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教育网络数据库系统英文解释翻译、教育网络数据库系统的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 educational network data base system

分词翻译:

教育的英语翻译:

educate; teach; bring up; inculcate; instruct; nurture; tutelage; education
nurturance
【医】 education

网络的英语翻译:

meshwork; network
【计】 ILLIAC network ILLIAC; internetwork; NET; network
【化】 mesh; network
【经】 network

数据库系的英语翻译:

【计】 data base set

统的英语翻译:

all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part

专业解析

教育网络数据库系统(Educational Web Database System)指基于网络技术构建的、专门服务于教育领域的数据存储与管理平台。其核心是通过互联网实现教育资源的集中化存储、高效检索与共享应用,支持教学、科研及管理活动的数字化需求。以下从术语构成角度分层解析:


一、术语定义与核心组件

  1. 教育(Education)

    指系统服务于知识传授、技能培养与学术研究场景,涵盖课程资源、学生档案、科研成果等教育数据 。例如,美国教育部(U.S. Department of Education)将教育数据库定义为“支持终身学习的数据基础设施”。

  2. 网络数据库(Web Database)

    指通过浏览器访问的在线数据库,采用B/S架构(浏览器/服务器),支持多用户并发操作与跨平台数据交互 。关键技术包括:

    • 前端:Web界面(HTML/CSS/JavaScript)
    • 后端:数据库管理系统(如MySQL, PostgreSQL)
    • 通信协议:HTTP/HTTPS
  3. 系统(System)

    强调软硬件集成与功能协同,包含数据采集、存储、处理、分析及安全模块,例如:

    • 用户权限管理
    • 数据备份与恢复机制
    • API接口扩展

二、功能与教育应用场景

  1. 教学支持

    存储课件、习题库、在线考试数据,实现个性化学习路径推荐(如Khan Academy的练习系统)。

  2. 学术研究

    整合期刊论文、实验数据集(如ERIC教育文献库),支持学者检索与分析 。

  3. 管理决策

    处理学籍信息、课程排班、师资数据,生成统计报表辅助行政管理(如院校使用的SIS系统)。


三、权威定义参考


四、技术特征与优势

特性 说明
集中化管理 消除信息孤岛,统一存储多源教育数据
实时共享 支持师生跨地域协作(如Google Classroom集成数据库)
可扩展性 云架构(如AWS Educate)动态调整存储资源
安全性 符合FERPA(教育隐私法案)的加密与访问控制

结语

教育网络数据库系统是教育信息化核心基础设施,其设计需兼顾教育学需求与技术可行性。权威实践案例可参考EDUCAUSE发布的《高等教育数据系统指南》(来源:EDUCAUSE官网)。

网络扩展解释

教育网络数据库系统是结合网络技术与数据库管理系统,专门服务于教育领域的数据管理平台。以下从定义、组成、特点和应用四个方面进行详细说明:

一、定义

教育网络数据库系统是指基于网络架构的数据库系统,通过集成数据库管理软件(DBMS)、网络服务器和客户端应用,实现教育数据的集中存储、远程访问与多用户协作。其核心功能包括学生信息管理、课程资源共享、在线教学支持等(,)。

二、核心组成

  1. 数据库层
    存储结构化教育数据(如学籍档案、课程资源、成绩记录),采用关系型或非关系型数据库(,)。

  2. 网络服务层
    包含Web服务器和API接口,支持浏览器访问与移动端接入,如通过HTTP协议实现远程数据查询(,)。

  3. 应用功能模块

    • 教务管理:选课系统、成绩录入
    • 资源共享:电子教材库、教学视频平台
    • 协作工具:在线作业提交、师生互动论坛(,)。

三、主要特点

  1. 跨地域访问
    师生可通过任意联网设备访问数据,突破物理空间限制()。

  2. 数据高可用性
    采用分布式存储与备份机制,保障教育数据安全(如双机热备、云存储)()。

  3. 多级权限控制
    通过角色划分(学生/教师/管理员)实现细粒度数据访问控制()。

  4. 实时协作支持
    支持多人同时编辑文档、协同备课等场景,数据变更即时同步()。

四、典型应用场景

  1. 智慧校园建设
    整合教务、财务、后勤等子系统数据,如北京大学教务管理系统()。

  2. 在线教育平台
    Coursera等慕课平台通过此类系统管理课程资源与学习行为数据()。

  3. 教育大数据分析
    对学生学习轨迹、成绩波动等数据进行挖掘,辅助教学决策()。

注:完整技术实现细节可参考《网络数据库技术》(高等教育出版社)等专业文献。

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