检索系统英文解释翻译、检索系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 retrieval system

分词翻译：

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

检索系统（Retrieval System）在汉英词典中通常被定义为一种通过结构化方法从存储介质中定位并提取目标信息的计算机制。其核心功能在于将用户查询（例如关键词、短语或逻辑表达式）与数据库中的索引数据进行匹配，最终返回相关性最高的结果集。

从技术实现层面分析，完整的检索系统包含三大核心组件：1）索引模块，采用倒排索引（Inverted Index）技术将文档内容转化为可快速查询的键值对结构；2）查询解析器，支持布尔逻辑（AND/OR/NOT）、模糊匹配和自然语言处理（NLP）等多种查询方式；3）相关性排序算法，典型如TF-IDF（词频-逆文档频率）和BM25概率模型，其数学表达为： $$ score(D,Q) = sum{t in Q} IDF(t) cdot frac{f{t,D} cdot (k1 + 1)}{f{t,D} + k_1 cdot (1 - b + b cdot frac{|D|}{avgdl})} $$ 其中$k_1$和$b$为调节参数，$avgdl$表示文档平均长度。

权威文献显示，现代检索系统已拓展至跨语言检索（Cross-Language Information Retrieval）和多媒体内容检索（Content-Based Image Retrieval）等前沿领域。例如美国国家标准与技术研究院（NIST）主导的TREC评测会议，持续推动着检索技术的标准化发展。

网络扩展解释

“检索系统”指通过特定技术从海量数据中快速定位并返回用户所需信息的计算机系统。其核心功能是解决“信息过载”问题，帮助用户高效获取目标内容。以下是详细解析：

一、核心组成

数据库：存储结构化或非结构化数据（如文本、图像、音频）。
索引模块：通过倒排索引等技术建立关键词与文档的映射关系，加速查询。
查询处理：解析用户输入（如分词、语义分析），转化为系统可识别的指令。
排序算法：根据相关性（如TF-IDF、BM25）、时效性等对结果排序。

二、工作原理

索引构建：预处理数据，提取特征并建立索引（如网页爬虫抓取内容后生成倒排索引）。
查询解析：分析用户搜索意图（例如“苹果”可能指水果或公司，需结合上下文消歧）。
匹配与排序：从索引中匹配候选结果，按权重排序（如搜索引擎使用PageRank评估网页权威性）。
结果呈现：返回排序后的列表，可能附带摘要、高亮关键词等优化体验的功能。

三、常见类型

传统系统：图书馆目录、数据库SQL查询。
现代系统：搜索引擎（Google）、电商平台商品搜索、学术论文检索（PubMed）。
AI增强型：结合自然语言处理（如BERT模型）理解复杂查询，提升语义匹配精度。

四、应用领域

互联网搜索：网页、图片、视频检索。
企业级应用：内部文档管理、客户支持知识库。
学术研究：文献检索、专利查询。
电子商务：商品推荐、评论筛选。

若需了解具体技术（如倒排索引实现）或某类系统（如搜索引擎架构），可提供更多背景，我将进一步补充说明。