檢索系統英文解釋翻譯、檢索系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 retrieval system

分詞翻譯：

檢索的英語翻譯：

【計】 recall; retrieval; retrieve
【經】 search

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

檢索系統（Retrieval System）在漢英詞典中通常被定義為一種通過結構化方法從存儲介質中定位并提取目标信息的計算機制。其核心功能在于将用戶查詢（例如關鍵詞、短語或邏輯表達式）與數據庫中的索引數據進行匹配，最終返回相關性最高的結果集。

從技術實現層面分析，完整的檢索系統包含三大核心組件：1）索引模塊，采用倒排索引（Inverted Index）技術将文檔内容轉化為可快速查詢的鍵值對結構；2）查詢解析器，支持布爾邏輯（AND/OR/NOT）、模糊匹配和自然語言處理（NLP）等多種查詢方式；3）相關性排序算法，典型如TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）和BM25概率模型，其數學表達為： $$ score(D,Q) = sum{t in Q} IDF(t) cdot frac{f{t,D} cdot (k1 + 1)}{f{t,D} + k_1 cdot (1 - b + b cdot frac{|D|}{avgdl})} $$ 其中$k_1$和$b$為調節參數，$avgdl$表示文檔平均長度。

權威文獻顯示，現代檢索系統已拓展至跨語言檢索（Cross-Language Information Retrieval）和多媒體内容檢索（Content-Based Image Retrieval）等前沿領域。例如美國國家标準與技術研究院（NIST）主導的TREC評測會議，持續推動着檢索技術的标準化發展。

網絡擴展解釋

“檢索系統”指通過特定技術從海量數據中快速定位并返回用戶所需信息的計算機系統。其核心功能是解決“信息過載”問題，幫助用戶高效獲取目标内容。以下是詳細解析：

一、核心組成

數據庫：存儲結構化或非結構化數據（如文本、圖像、音頻）。
索引模塊：通過倒排索引等技術建立關鍵詞與文檔的映射關系，加速查詢。
查詢處理：解析用戶輸入（如分詞、語義分析），轉化為系統可識别的指令。
排序算法：根據相關性（如TF-IDF、BM25）、時效性等對結果排序。

二、工作原理

索引構建：預處理數據，提取特征并建立索引（如網頁爬蟲抓取内容後生成倒排索引）。
查詢解析：分析用戶搜索意圖（例如“蘋果”可能指水果或公司，需結合上下文消歧）。
匹配與排序：從索引中匹配候選結果，按權重排序（如搜索引擎使用PageRank評估網頁權威性）。
結果呈現：返回排序後的列表，可能附帶摘要、高亮關鍵詞等優化體驗的功能。

三、常見類型

傳統系統：圖書館目錄、數據庫SQL查詢。
現代系統：搜索引擎（Google）、電商平台商品搜索、學術論文檢索（PubMed）。
AI增強型：結合自然語言處理（如BERT模型）理解複雜查詢，提升語義匹配精度。

四、應用領域

互聯網搜索：網頁、圖片、視頻檢索。
企業級應用：内部文檔管理、客戶支持知識庫。
學術研究：文獻檢索、專利查詢。
電子商務：商品推薦、評論篩選。

若需了解具體技術（如倒排索引實現）或某類系統（如搜索引擎架構），可提供更多背景，我将進一步補充說明。