英语翻译：

【计】 retrieval management system

分词翻译：

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

管理系统的英语翻译：

【计】 management system; supervising system; supervisory system

专业解析

从汉英词典与信息科学交叉视角解析，"检索管理系统"（Retrieval Management System）指通过结构化方式存储、组织并定位特定信息的计算机化系统。其核心功能包含：

1. 信息组织：采用元数据框架对文档、数据库条目等资源进行标准化描述，例如通过Dublin Core元数据标准实现字段映射；
2. 检索机制：支持布尔逻辑（如AND/OR/NOT）、语义检索（基于Word2Vec向量空间模型）和自然语言处理技术，其中布尔模型可表示为：

   $$ Score(q,d) = sum{t in q cap d} w{t,q} times w_{t,d} $$

3. 权限控制：通过RBAC（基于角色的访问控制）实现分级查询权限管理，该技术规范详见ACM数字图书馆信息架构白皮书；
4. 系统扩展：支持分布式索引架构，参考Apache Lucene文档中关于倒排索引分片的设计原理。

在医疗档案管理场景中，这类系统需遵循HL7 FHIR标准进行数据交互，其具体实施案例可在中国医学科学院信息所发布的《电子病历系统建设指南》中查证。

网络扩展解释

“检索管理系统”是结合信息检索与数据管理的综合性系统，旨在高效存储、组织和获取信息。以下从多个维度详细解释：

1.定义与核心功能

• 定义：检索管理系统指通过计算机技术实现信息存储、索引构建、查询处理的集成化平台。它既包含传统数据库管理功能，也涵盖自然语言处理等智能检索技术。
• 核心功能：
  • 数据管理：结构化或非结构化数据的存储、更新与维护（如DBMS）。
  • 信息检索：根据用户输入快速匹配并返回相关结果，支持关键词、语义等多种查询方式。

2.系统组成

• 数据库管理系统（DBMS）：负责数据规范化存储、事务处理及安全性管理。
• 检索引擎：通过倒排索引、向量空间模型等技术实现高效查询。
• 用户接口：提供查询输入、结果展示及交互功能（如Web界面或API）。

3.关键技术

• 自然语言处理（NLP）：包括分词、依存句法分析、语义理解等，提升查询准确性。
• 索引技术：倒排索引、B树等数据结构优化检索速度。
• 相似性匹配算法：如TF-IDF、BM25或深度学习模型，用于计算查询与文档的相关性。

4.分类与应用场景

• 按设备类型：
  • 计算机检索系统：基于数据库和网络，支持联机检索（如学术论文库）。
  • 手工检索系统：依赖目录卡片或工具书（如图书馆传统目录）。
• 应用领域：
  • 学术研究：SCI、EI等四大检索系统支撑文献查找。
  • 企业知识库：内部文档管理与智能搜索。

5.示例与扩展

• 案例：图书馆联机公共检索目录（OPAC）整合了图书管理（编目、借阅）与检索功能，属于典型的检索管理系统。

公式示例（索引相关）

倒排索引中词项权重常用TF-IDF计算： $$ w_{t,d} = text{TF}(t,d) times logleft(frac{N}{text{DF}(t)}right) $$ 其中，$text{TF}(t,d)$为词频，$text{DF}(t)$为文档频率，$N$为总文档数。

如需进一步了解具体系统架构或技术细节，可参考（机器检索原理）或（信息处理流程）。

分类

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