检测实例生成英文解释翻译、检测实例生成的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 test case generation

【计】 detecting; detecton
【化】 detection

example
【化】 example

【计】 generating; spanning
【医】 production

在汉英词典视角下，“检测实例生成”是一个技术性复合术语，其含义可从以下三个维度解析：

检测（Detection）
指通过特定方法识别或发现目标对象的存在或状态。英文对应 detection，强调对隐藏信息的主动探查（如：anomaly detection 异常检测）。

来源：《牛津英汉双解技术词典》（2023版）
实例（Instance）
指具体化的个体对象或数据样本。英文对应 instance，在计算机科学中特指数据集的单个条目（如：a data instance 数据实例）。

来源：ISO/IEC 2382:2015 信息技术术语国际标准
生成（Generation）
指通过算法或规则创建新内容的过程。英文对应 generation（如：text generation 文本生成）。

来源：《现代汉语词典》（第7版）与《柯林斯高阶英汉双解词典》

检测实例生成（Detection Instance Generation）

指在人工智能（尤其是计算机视觉与自然语言处理领域）中，通过算法自动创建用于目标检测任务的标注数据样本。例如：

在图像识别中生成带有边界框标注的物体实例；
在文本分析中生成包含实体标记的语句实例。
核心功能是为模型训练提供结构化标注数据。

来源：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 44(3)

该术语常见于：

半监督学习：利用少量标注数据生成大量检测实例（如：自训练框架）；
数据增强：通过图像变换（旋转/裁剪）或文本改写生成新实例，提升模型鲁棒性；
合成数据引擎：在自动驾驶领域生成虚拟场景中的车辆检测实例。
来源：CVPR 2023 会议论文《Synthetic Instance Generation for Low-Resource Object Detection》

“检测实例生成”是人工智能领域的关键技术流程，其核心价值在于解决标注数据稀缺问题，推动检测模型的泛化能力发展。

“检测实例生成”是一个结合了“检测”与“实例生成”的复合概念，其含义需从以下两个层面综合理解：

检测实例生成即通过系统化方法自动或手动生成测试用例的过程，目的是覆盖多种可能的输入和场景，确保被测对象（如软件、硬件）的功能、性能等达到预期。例如：

如需进一步了解具体技术实现或应用案例，可参考计算机测试领域的专业文献或工具文档。