价格预测英文解释翻译、价格预测的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 price expectation

分词翻译：

价格的英语翻译：

price; prix; quotation; rate; value
【化】 price
【经】 figure; price; prices; rater.; value

预测的英语翻译：

forecast; cast; dope out; prognosticate
【计】 forecasting; look-ahead
【化】 prediction
【医】 prognose; prognosticate
【经】 anticipation; forecast; forecasting

专业解析

价格预测（Price Forecasting）是经济学与市场分析领域的核心概念，指通过系统化方法对商品、资产或服务未来价格变动趋势进行量化预估的行为。其英文对应术语"price forecasting"在《牛津商业词典》中被定义为“the process of using historical data and analytical models to estimate future market values”（基于历史数据与分析模型估算未来市场价值的过程）。

在实践层面，价格预测主要应用于三大场景：

金融市场：股票、大宗商品的价格波动预测，如伦敦证券交易所采用的ARIMA时间序列模型
零售行业：沃尔玛等企业通过机器学习算法预测季节性商品价格弹性
能源市场：国际能源署（IEA）运用蒙特卡洛模拟评估原油价格区间

主流预测模型包含：

计量经济学模型（如向量自回归VAR）
深度学习框架（LSTM神经网络）
混合模型（结合计量分析与机器学习的融合模型）

根据《预测分析期刊》2024年刊载的研究，现代价格预测的准确率受数据质量、外生变量选择和模型校准三个关键因素影响。美国国家经济研究局（NBER）的实证表明，融合实时卫星数据与传统经济指标的预测体系，可将误差率降低12-15%。

网络扩展解释

价格预测是指通过分析历史数据、市场规律及影响因素，运用科学方法对未来商品、服务或资产价格变动趋势进行判断和推理的过程。以下是其核心要点：

一、定义与目的

价格预测基于价格监测和市场经济规律，结合历史价格、供求关系等信息，评估未来价格走势。主要目的是帮助企业制定定价策略、优化库存管理、规避市场风险，并为经济评价提供依据。

二、主要方法

定量方法：利用统计模型（如时间序列分析、回归模型）处理历史数据，预测数值化结果。
定性方法：通过专家意见、市场调研等非数值化分析，判断价格趋势。

三、分类维度

时间跨度：
- 短期预测（1年内）：关注即时市场波动
- 中期预测（2-3年）：用于生产计划调整
- 长期预测（3-5年）：指导战略决策
预测对象：包括单项产品价格、价格总水平、价格弹性等。

四、关键应用领域

商品市场：预测原材料价格波动以控制成本
金融市场：评估股票、期货等资产价格趋势
政策制定：为政府调控物价提供参考依据。

五、实施步骤

收集历史价格、供求数据及宏观经济指标
选择预测模型（如ARIMA、机器学习算法）
验证模型准确性并修正参数
输出预测结果并制定应对策略。

通过综合定量与定性分析，价格预测能够为企业和投资者提供动态市场洞察，辅助科学决策。更多详细方法可参考MBA智库百科及知网空间等来源。