
【计】 lifo algorithm
【计】 last-in first-out; LIFO
algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm
后进先出算法(Last-In-First-Out Algorithm,简称LIFO)是计算机科学中描述数据存取顺序的核心概念之一。其核心机制为:最后存入的数据项优先被取出,类似于现实中的堆叠托盘或子弹弹匣。该术语在汉英词典中对应"后进先出"(hòu jìn xiān chū)与英文"Last-In First-Out"的精准互译。
在技术实现层面,LIFO算法通过栈(Stack)数据结构实现。栈顶指针(Top Pointer)始终指向最新插入的元素,出栈操作(Pop)仅允许访问当前栈顶元素。这种特性使其特别适用于以下场景:
相较于先进先出(FIFO)算法,LIFO的时间复杂度稳定在O(1),但在内存利用率上存在"栈溢出"风险。该算法在《算法导论》(Cormen等著)等权威教材中被系统阐述,并已通过IEEE 754标准在浮点数运算单元中得到硬件级实现验证。
后进先出算法(Last In, First Out,简称LIFO)是一种数据管理原则,其核心规则是最后被添加的元素最先被移除。这种算法常见于栈(Stack)数据结构中,广泛应用于计算机科学、操作系统和日常场景。
操作规则
所有操作(插入和删除)仅在数据结构的一端进行,通常称为“栈顶”。新元素被压入(push)栈顶时,旧元素被“压”到下方;删除时则弹出(pop)栈顶元素。
典型应用场景
与FIFO的对比
假设栈中依次压入A、B、C,则弹出顺序为C→B→A。数学表达式求值中,后缀表达式(如3 4 + 5 *
)的解析也依赖LIFO原则。
若需代码实现,可用数组或链表模拟栈结构。例如Python中:
stack = []
stack.append("A")# 压栈
stack.append("B")
top_element = stack.pop()# 弹栈,返回"B"
LIFO是理解栈及相关算法的关键基础,适用于强调“最近性”的场景,但需根据实际需求权衡其局限性。
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