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过度稳健英文解释翻译、过度稳健的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【经】 ultra conservation

分词翻译:

过度的英语翻译:

overdo; excess; beyond the mark; immoderation; without measure
【医】 ana-; excessus; hyper-; super-; sur-; ultra-
【经】 overage

稳健的英语翻译:

solidity; steadiness

专业解析

在汉英词典视角下,“过度稳健”(excessive robustness / overly robust)指超出合理范围的稳定性或抗干扰能力,通常隐含负面含义,表示因过度规避风险而牺牲灵活性或发展机会。该词属于跨领域术语,在金融、工程及统计学中具有专业内涵:

一、基础释义与语境差异

  1. 汉语语义拆解

    “过度”:超出适当限度(excessive / undue);“稳健”:稳固而审慎(robust / prudent)。组合后指过度强调稳定性导致僵化,如规避必要风险而错失机遇。

    例:过度稳健的投资策略可能降低长期收益。

  2. 英译对比

    • 直译:Overly robust(强调超出正常阈值)
    • 意译:Excessive risk aversion(金融领域常用,突出“规避风险”的消极性)

      来源:《牛津金融术语词典》(Oxford Dictionary of Finance)


二、专业领域应用

金融投资

指投资策略或模型过度依赖历史数据,无法适应市场突变,导致系统性误判。

例:过度稳健的资产配置模型在2020年疫情波动中失效,因未纳入极端事件参数。

理论支持:诺贝尔经济学奖得主Robert Shiller指出,“过度稳健的模型忽视市场非理性”(来源:耶鲁大学公开课讲座)。

统计学/机器学习

描述模型对训练数据噪声过度免疫,反而削弱泛化能力:

$$

text{过度稳健性} = arg min_{f} mathbb{E}[(y - f(x))] + lambda cdot Omega(f)

$$

其中正则项 (lambda cdot Omega(f)) 权重过大((lambda to infty))时,模型复杂度被过度压制。

来源:Hastie, T. et al. (2009). The Elements of Statistical Learning. Springer.


三、权威文献佐证

  1. 金融监管批评

    国际清算银行(BIS)报告指出,巴塞尔协议III的过度稳健资本要求可能抑制银行信贷流动(来源:BIS Quarterly Review, 2021)。

  2. 工程系统设计

    IEEE标准中强调“robust but not excessive”(稳健而非过度),因过度稳健设计会提高制造成本(来源:IEEE Systems Journal, Vol.15)。


四、经典用例(中英对照)

中文语境 英文对应表达
过度稳健的货币政策 Excessively robust monetary policy
避免过度稳健的算法设计 Avoid overly robust algorithm design
过度稳健性检验 Test for excessive robustness

例句参考:剑桥商务英语词典(Cambridge Business English Dictionary)

网络扩展解释

“过度稳健”指在行为、决策或策略中,将“稳健”这一特质发挥到超出合理范围的程度,可能带来保守、僵化或错失机会等负面影响。以下是具体分析:


一、核心定义

  1. 基本概念
    “稳健”原指稳当有力、不轻浮冒失,常用于形容性格稳重(如“做事稳健”)或策略可靠(如“稳健投资”)。
    “过度稳健”则是将这种特质极端化,表现为过分谨慎、回避风险,甚至忽略灵活性。

  2. 词义演变
    从古籍到现代,“稳健”始终强调平衡(如唐代李肇《唐国史补》中“马取稳健”),而“过度”则打破了这种平衡。


二、表现与影响

  1. 行为层面

    • 决策犹豫:因过度追求稳妥而拖延或放弃机会,例如在商业中因规避风险错失市场先机。
    • 缺乏创新:过于依赖传统方法,拒绝尝试新思路,可能阻碍个人或组织发展。
  2. 性格层面

    • 保守倾向:表现为过度规避社交冲突或挑战,导致人际关系或职业晋升受限。
    • 心理压力:长期压抑冒险需求,可能引发焦虑或自我怀疑。

三、应用场景举例


四、如何避免过度稳健?

建议在“稳健”与“进取”间寻找平衡,例如:

  1. 评估风险时区分“可承受”与“不可承受”;
  2. 设定阶段性目标,逐步尝试适度冒险;
  3. 通过复盘总结经验,提升决策信心。

如需进一步探讨具体领域(如心理学或经济学)中的“过度稳健”,可补充说明方向。

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