归并节点英文解释翻译、归并节点的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 merge node
分词翻译:
归并的英语翻译:
add up; incorporate into; lump together; merger
【计】 conflation; merging; mnerge
节点的英语翻译:
【计】 node; node point
【化】 nodal; nodal point; node
【医】 Gaussian points; nodal points
【经】 node
专业解析
在计算机科学领域,"归并节点"(guī bìng jié diǎn)主要指算法(特别是归并排序)中用于合并两个已排序子序列的关键操作点或数据结构单元。其核心含义是将多个有序部分整合为一个整体有序序列的过程。
一、中文释义 "归并节点"
指在分治策略中,负责将两个或多个已排序的子序列合并成一个新的有序序列的逻辑单元或操作步骤。它代表了算法中"合"的阶段。
- 归并 (guī bìng):意为"合并、归拢",强调将分散的部分整合。
- 节点 (jié diǎn):指算法流程中的一个关键点、步骤或数据结构中的单元。
典型场景:归并排序 (Merge Sort)
- 分解: 将待排序序列递归地拆分成越来越小的子序列,直到每个子序列只包含一个元素(自然有序)。
- 归并(节点操作): 递归地将相邻的两个有序子序列合并为一个新的有序序列。这个"合并两个有序序列"的操作就是"归并节点"的核心体现。重复此过程,直到最终合并成一个完整的有序序列。
二、英文对应术语 "Merge Node/Point"
在描述算法(尤其是归并排序)时,常用以下术语:
- Merge Operation/Step (合并操作/步骤): 最通用的表述,指执行合并的具体动作。
- Merge Phase/Stage (合并阶段): 指算法中执行合并的整个环节。
- Merging Process (合并过程): 描述合并的动态执行。
- Merge Point/Node (合并点/节点): 更侧重于指代算法执行流程中发生合并的那个特定位置或逻辑单元。在讨论递归树或算法流程时,"node"可能指代进行合并操作的函数调用实例或数据结构中的单元。
关键概念:
- Input: 两个已排序的子数组/子序列。
- Process: 比较两个子序列的首元素,取较小者放入新序列,重复直至一个子序列为空,再将另一子序列剩余元素追加。
- Output: 一个完整的有序序列。
三、权威参考来源
- 《数据结构(C语言版)》- 严蔚敏,吴伟民 (经典中文教材):详细阐述归并排序算法原理,包含分解与归并(合并)步骤的描述。该教材是国内外广泛使用的权威参考书。
- GeeksforGeeks: Merge Sort:提供归并排序的详细解释、伪代码、多种语言实现及复杂度分析,明确说明"merge"过程。来源:https://www.geeksforgeeks.org/merge-sort/
- Khan Academy: Merge Sort:通过可视化演示和渐进式讲解,清晰展示"merge"步骤如何将两个排序好的数组合并成一个。来源:https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/merge-sort/a/overview-of-merge-sort
- Introduction to Algorithms (CLRS):算法领域经典著作(英文),对Merge Sort及其
MERGE
过程有严谨定义和深入分析。来源:Cormen, Leiserson, Rivest, Stein. Introduction to Algorithms, MIT Press。
网络扩展解释
“归并节点”是数据处理和任务编排中的专业术语,主要应用于阿里云Data Studio等平台。以下是综合多来源信息的详细解释:
核心定义
归并节点属于逻辑控制类节点,用于对上游多个分支节点的运行状态进行聚合处理,解决下游节点的依赖关系和执行触发问题。
主要功能特点
-
状态聚合
将多个分支节点的执行结果(无论成功/失败)统一归并,形成新的执行触发条件。例如:当A、B两个分支节点完成后,才会触发下游C节点。
-
依赖管理
解决分支流程中下游节点无法直接挂载多个上游节点的场景,通过归并节点作为中间枢纽建立依赖关系。
-
简化流程
在复杂工作流中替代多路分支判断逻辑,降低流程复杂度。如提到PolarDB使用多路归并排序优化DDL操作。
使用限制
- 不支持选择性归并(如仅归并成功状态)
- 需手动定义归并逻辑规则(如等待所有分支完成或部分完成)
- 主要适用于批处理场景,实时性要求高的场景需谨慎使用
应用场景
- 数据清洗流程中合并多个预处理分支
- ETL任务中同步多数据源抽取结果
- 分布式计算后的结果汇总
参考案例
展示的实践案例中,某电商平台通过归并节点将库存校验、支付验证、物流查询三个并行流程的结果聚合后,再触发订单生成操作,有效避免了部分成功导致的业务异常。
分类
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