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关系数据库语言英文解释翻译、关系数据库语言的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 relational database language

分词翻译:

关系数据库的英语翻译:

【计】 RDB; relational database

语言的英语翻译:

language; parole; talk
【计】 EULER EULER; L; language; LUCID LUCID; Modula; vector FORTRVN
【医】 speech

专业解析

关系数据库语言(Relational Database Language)指专门用于操作和管理关系型数据库的计算机语言体系,其核心功能基于关系模型(Relational Model)实现数据的定义、查询、更新和控制。以下是汉英对照的关键术语解析及技术内涵:

一、核心概念汉英对照

  1. 关系数据库 (Relational Database)

    采用二维表结构存储数据的数据库,表间通过共享字段(主键/外键)建立关联。理论基础源于Edgar Codd 1970年的论文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》。

  2. 结构化查询语言 (SQL: Structured Query Language)

    关系数据库的标准操作语言,包含:

    • 数据定义语言 (DDL):创建/修改表结构(如 CREATE TABLE, ALTER TABLE
    • 数据操纵语言 (DML):增删改查数据(如 SELECT, INSERT, UPDATE
    • 数据控制语言 (DCL):权限管理(如 GRANT, REVOKE

      来源:ISO/IEC 9075 SQL标准文档

二、关键操作原理解析

  1. 关系运算 (Relational Operations)

    • 选择 (Selection):WHERE 子句筛选行

      $sigma_{condition}(Relation)$

    • 投影 (Projection):SELECT 子句筛选列

      $pi_{attribute_list}(Relation)$

    • 连接 (Join):多表关联查询

      $RelationA bowtie{condition} Relation_B$

  2. ACID 特性保障

    事务处理需满足原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability),通过 COMMIT/ROLLBACK 实现。

三、典型语言实现


权威参考来源:

  1. Codd, E.F. (1970). A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of the ACM.
  2. Garcia-Molina, H. (2008). Database Systems: The Complete Book. Pearson Education.
  3. ISO/IEC 9075-1:2023 Information technology — Database languages — SQL.

网络扩展解释

关系数据库语言是用于操作和管理关系型数据库的专用编程语言,其核心是基于数学中的关系代数理论。以下是详细解释:


一、基本概念

关系数据库语言允许用户通过特定语法实现以下操作:

  1. 定义数据结构(如表、索引)
  2. 操作数据(增删改查)
  3. 控制访问权限
  4. 维护数据一致性

最典型的代表是SQL(Structured Query Language),它已成为国际标准(ANSI/ISO)。


二、核心组成

SQL语言主要包含5类子语言:

  1. DDL(数据定义语言)
    创建/修改表结构,如 CREATE TABLEALTER TABLE
  2. DML(数据操作语言)
    操作数据记录,如 INSERTUPDATEDELETE
  3. DQL(数据查询语言)
    检索数据,核心是 SELECT 语句
  4. DCL(数据控制语言)
    权限管理,如 GRANTREVOKE
  5. TCL(事务控制语言)
    管理事务,如 COMMITROLLBACK

三、核心特性

  1. 声明式语法
    用户只需声明“要什么”,而非“如何获取”(如 SELECT * FROM users WHERE age > 18)。
  2. ACID事务支持
    通过事务保证数据操作的原子性、一致性、隔离性、持久性。
  3. 标准化与扩展性
    • 遵循ANSI SQL标准(如SQL-92、SQL:2023)
    • 厂商扩展(如Oracle的PL/SQL、MySQL的存储过程)

四、应用场景

  1. 企业级数据管理(如银行交易系统)
  2. 复杂查询与报表生成
  3. 多表关联操作(通过JOIN语句)
  4. 需要严格数据一致性的场景

五、示例公式

关系代数中的基本操作可用数学表示:


关系数据库语言通过高度结构化的方式管理数据,其设计哲学强调数据独立性(物理结构与逻辑结构分离)和集合操作(以数据集合为单位处理)。尽管NoSQL数据库兴起,但关系数据库语言仍占据企业级应用的主导地位。

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