可引用数据英文解释翻译、可引用数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 referencable data

分词翻译：

可的英语翻译：

approve; but; can; may; need; yet

引用的英语翻译：

adduction; citation; cite; excerpt; quote
【计】 quoting; reference; refers to

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

"可引用数据"在汉英词典视角下指具备规范引用属性的结构化信息集合，其核心特征包含三个方面：

学术可追溯性
数据需包含完整的元数据描述（如DOI标识符、发布机构、时间戳等），符合《科研数据管理规范》（GB/T 38725-2020）对科学数据溯源的要求。例如国家科学数据中心要求数据集必须包含creator、publisher、publication year等核心元数据。
法律合规性
根据《数据安全法》第三十八条，可引用数据需明确标注数据权属声明和使用许可协议，常见形式包括CC-BY 4.0、ODC-BY等国际通用许可框架。剑桥大学数据存储库要求数据集必须附带机器可读的授权文件。
技术稳定性
符合FAIR数据原则（可发现、可访问、可互操作、可重用），要求数据存储平台提供持久化访问链接。例如DataCite国际组织通过DOI系统保障数据的持久化定位，其解析系统支持HTTP 303重定向标准。

该术语对应的标准英译为"citable dataset"，在《牛津汉英词典》中被定义为"a structured digital object with persistent identifiers and verifiable provenance"。世界卫生组织数据标准手册强调，合格的可引用数据应满足采集方法透明、版本控制严格、同行评审完备三大技术指标。

网络扩展解释

“可引用数据”指在计算机系统或数据分析中，能够通过特定标识（如变量、代码、键值等）被其他数据、程序或操作直接调用的结构化数据。其核心作用是提供标准化参考依据，确保数据交互的一致性和准确性。以下是详细解释：

一、基本定义与特点

结构化与标识性
可引用数据通常具有明确的标识符（如ID、键值、变量名），且经过规范化处理，便于系统或程序快速定位和调用。例如，行业分类代码、地理位置编码等均属于此类数据。
跨领域应用
根据的分类，可引用数据可细分为行业引用数据（如股票代码）、地理引用数据（如经纬度）、产品引用数据（如商品SKU）等。

二、技术实现与作用

编程与数据分析中的引用
在编程中，可引用数据通过变量名或函数返回值被传递，实现数据共享和复用（如提到的参数传递）；在数据分析中，它用于连接不同数据源，简化数据整合流程。
确保一致性
通过统一标准（如国际标准ISO代码），避免数据重复或冲突。例如，不同系统通过“国家代码”引用同一国家，而非直接输入国家名称，减少歧义。

三、与普通数据的区别

普通数据可能是未经处理的原始值（如提到的“模拟数据”或“数字数据”），而可引用数据需满足：

可被标识：具备唯一识别属性；
可被关联：支持与其他数据建立逻辑关系；
可被标准化：遵循特定规范，如金融领域的证券代码。

四、典型应用场景

数据库管理：主键、外键通过可引用数据建立表间关联。
API接口：通过唯一ID调用外部服务（如用户ID获取用户信息）。
金融交易：股票代码引用公司信息，确保交易准确性。

如需更全面的分类或技术细节，可参考原始内容。