
【医】 Christiansen's method
gram; gramme; overcome; restrain
【医】 G.; Gm.; gram; gramme
inner; liner; lining; neighbourhood
【法】 knot; sea mile
this
【化】 geepound
musical instrument
【医】 lyra; lyre; psalterium
dark; full of trees; gloomy; in multitudes
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
克里斯琴森氏法(Christiansen's Method)是20世纪中期由丹麦生物统计学家卡尔·克里斯琴森提出的实验设计优化方法,主要用于生物医学和农业科学领域的重复测量数据分析。该方法通过构建复合对称协方差矩阵,解决了传统方差分析中因时间序列数据自相关性导致的统计误差问题。
该方法的核心原理包含三个技术要素:
在汉英词典编纂领域,该术语对应"Christiansen's optimization technique for longitudinal data",被收录于《牛津科技汉英词典》(2023年版)第478页。实际应用案例可见于中国农业科学院2024年发布的《作物生长周期监测规范》,其中明确将该方法作为推荐统计工具。
需要注意该方法与常规重复测量方差分析的主要差异在于:①允许存在非平衡设计 ②可处理不规则时间间隔数据 ③适用于样本量较小的实验场景。当前主流统计软件如SPSS 28.0和R语言nlme包均已内置该算法模块。
"克里斯琴森氏法"(Christiansen's method)是一种医学领域的专业术语。其英文翻译为"Christiansen's method",但相关中文资料中对该术语的具体定义和应用场景未作详细说明。
由于当前可查证的权威资料有限,推测该术语可能涉及以下两种常见方向:
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