可靠性统计英文解释翻译、可靠性统计的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 reliability statistics

credibility
【电】 confidence

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

可靠性统计（Reliability Statistics）是统计学中评估测量工具或系统稳定性的核心方法，其英文术语对应为“Reliability Statistics”，强调通过量化指标验证数据或模型的重复性、一致性和误差控制能力。根据《牛津统计学词典》定义，该概念包含三个维度：

内在一致性：通过克龙巴赫α系数（Cronbach's Alpha）检验量表内部项目相关性，公式为
$$alpha = frac{N cdot bar{c}}{bar{v} + (N-1) cdot bar{c}}$$

其中N为项目数，$bar{c}$为平均协方差，$bar{v}$为平均方差。

时间稳定性：采用重测信度（Test-Retest Reliability）分析，要求同一工具在不同时间点测量结果高度相关（通常Pearson相关系数≥0.7）。
跨群体适用性：依据ISO 5725标准，需验证统计模型在不同样本或实验条件下的泛化能力，例如多组验证性因子分析（CFA）中的因子载荷一致性检验。

在工程学和心理学领域，美国国家标准与技术研究院（NIST）及中国《GB/T 3358.1-2009 统计学词汇》均强调可靠性统计需结合具体场景设定误差阈值，并定期进行失效模式与影响分析（FMEA）。

可靠性统计是通过数据分析和概率方法评估系统、产品或服务在规定条件下性能稳定性的技术领域，其核心在于预测和提升可靠性水平。以下是详细解释：

可靠性统计是可靠性工程的基础，主要利用统计学和概率论分析产品失效数据，评估其在一定时间和条件下的无故障运行能力。目标包括计算可靠性指标（如MTBF）、识别失效规律、优化设计及制定维护策略。

数据收集：涵盖失效时间、环境参数、使用频率等。
指标计算：
- 平均无故障时间（MTBF）：反映系统平均稳定工作时长。
- 可靠度函数R(t)：表示产品在时间t内正常工作的概率，公式为： $$ R(t) = e^{-lambda t} $$ 其中$lambda$为故障率。
失效模式分析：通过统计模型（如威布尔分布）定位高频故障点。

可靠性统计通过量化分析为产品全生命周期管理提供依据，需结合工程实践与统计模型。如需深入学习，可参考制造学习联盟的课程资源。