
【计】 readable data
approve; but; can; may; need; yet
attend school; read
【计】 R
【医】 reading
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
在汉英词典中,"可读数据"对应的英文术语为"readable data",指以结构化格式存储且能被人类或机器轻松解析的信息集合。该概念包含三个核心特征:
格式标准化(ISO/IEC 2382:2015标准定义):采用CSV、XML或JSON等通用文件格式,确保跨平台兼容性。例如世界卫生组织开放数据集采用标准表格格式存储公共卫生数据。
语义明晰性(GB/T 35393-2017规范要求):包含元数据描述和字段标签,如中国国家统计局发布的年鉴数据均配备完整的指标解释文档。
可解析性(ACM Computing Classification System分类):遵循UTF-8编码规则和ASCII字符集规范,避免出现乱码或特殊字符干扰解析,该原则已写入IEEE 1541-2002数据存储标准。
在数据治理领域,可读数据与"机器可读数据"(machine-readable data)存在技术区别:前者强调人类可直接理解(如带表头说明的电子表格),后者侧重程序自动化处理能力(如二进制数据库文件)。联合国统计司建议政府开放数据平台应同时满足两种特性。
“可读数据”指经过处理或格式化后,能够被人或机器直接理解并有效使用的数据形式。以下是综合多个来源的解释:
基本定义
数据本身是未经加工的原始记录(如数值、符号、文字等),而“可读数据”强调其可被解读性。例如,计算机中的二进制代码(0/1)需转换为文本、图像等人类可识别的形式,才能称为可读数据。
特征与分类
应用场景
可读数据是信息处理的关键环节,常见于科学研究、技术设计、数据分析等领域。例如,实验原始数据经过整理后形成可读报告,或传感器采集的模拟信号转化为可视化图表。
可读数据是数据从“原始状态”到“可用状态”的中间形态,其核心在于通过结构化和格式化提升信息的可理解性与实用性。
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