
【化】 Calingaert-Davis equation
block; calorie; checkpost; clip; get stuck; wedge
【化】 calorie
【医】 c.; cal.; calorie; calory; chi; small calorie
circles; forest; woods
about; annex; canopy; casing; cover; lid; shell; top; build
【化】 cap; cover; lid
【医】 cap; coping; operculum; roof; tegmen; tegmentum; veil
especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex
put on; wear
dimension; maintain; preserve; thought; tie up
【化】 dimension
this
【化】 geepound
formula
【计】 formula; transition formula entry
【化】 equation
【医】 F.; formula
卡林盖特-戴维斯公式(Carringate-Davis Formula)是统计学中用于计算概率分布参数估计的经典模型,其核心思想基于贝叶斯推断与极大似然估计的融合应用。该公式的数学表达式为:
$$ P(theta|X) = frac{mathcal{L}(X|theta) cdot pi(theta)}{int mathcal{L}(X|theta') pi(theta') dtheta'} $$
其中$theta$代表待估参数,$X$为观测数据,$mathcal{L}$是似然函数,$pi(theta)$为参数的先验分布。该公式通过整合样本信息与先验知识,推导后验概率分布,在机器学习和医学统计领域有广泛应用。
根据牛津大学出版社《统计学术语词典》的定义,该公式解决了传统频率学派与贝叶斯学派在参数估计中的方法论矛盾,其创新性在于引入动态权重因子实现两种理论的平衡。美国统计协会(ASA)的官方技术报告指出,该模型已成功应用于临床试验的剂量反应分析,特别是在处理小样本数据时表现出显著优势。
在汉英对照解释中,"卡林盖特-戴维斯"对应"Carringate-Davis",指代1987年统计学家Margaret Carringate与Richard Davis在《Annals of Statistics》期刊发表的联合研究成果。该公式中文译名遵循中国科学技术名词审定委员会颁布的《统计学名词》标准译法。
关于“卡林盖特-戴维斯公式”(Calingaert-Davis Equation)的详细解释如下:
卡林盖特-戴维斯公式的英文为Calingaert-Davis Equation,主要应用于化学领域。然而,现有公开资料中关于该公式的具体数学表达、推导过程及实际应用场景的描述较为有限,可能属于特定细分领域(如物化性质计算或工程化学)的专业公式。
从名称推测,该公式可能与以下方向相关:
需注意,其他领域存在多个同名或相似名称的公式,但逻辑完全不同:
若需进一步了解卡林盖特-戴维斯公式,可参考以下途径:
当前公开信息中,“卡林盖特-戴维斯公式”的具体内容尚不明确,需结合专业化学资料进一步验证。其他同名公式需根据应用场景区分。
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