
【计】 uniform code
equality
【电】 uniformity
word
【计】 code
【经】 code
均匀代码(Uniform Code)在信息论与计算机科学中特指码字长度恒定的编码系统。其核心特征为所有符号经过编码后产生的二进制序列具备等长特性,与哈夫曼编码等变长算法形成对比。
从汉英词典角度解析,该术语对应英文术语包含两种主流表达:
典型应用场景包含:
该编码体系的信道容量计算公式为:
$$
C = frac{log_2 M}{n}
$$
其中$M$表示符号总数,$n$为固定码长。该公式由香农第二定理推导而来(贝尔系统技术期刊,1948年)。
工程实践中,均匀代码可有效降低解码复杂度,但可能造成存储空间冗余。国际电信联盟(ITU-T G.711标准)在语音编码领域对该技术有具体参数规范。
“均匀代码”是一个组合词,需分别理解“均匀”和“代码”的含义,再结合具体语境分析其实际意义。以下是综合多来源信息的解释:
定义
指事物各部分数量分布相同,或时间间隔相等。例如:“雨水均匀”表示降水覆盖范围均衡;钟摆的“均匀声”体现时间间隔一致。
应用场景
代码(code)通常指计算机编程中的指令集合,也可泛指符号系统(如密码、编码)。在计算机领域,代码需符合逻辑性、可读性等要求。
结合两者,该词可能有以下含义(需根据具体语境判断):
代码结构均衡性
指代码逻辑分布均匀,无冗余或复杂度过高的部分。例如模块化设计时,各模块功能划分均衡。
数据编码的均匀性
在加密或哈希算法中,代码生成的结果需均匀分布,以减少冲突或提高安全性。例如均匀分布的哈希值可提升散列表性能。
执行效率的均匀性
如多线程任务分配时,代码需确保计算资源均匀利用,避免部分线程过载。
如需更专业的解释,建议提供具体应用场景或领域。
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