
【计】 local catenative sequence; locally-catenative sequence
part
【计】 L; LOC
【医】 mero-; topo-
【计】 catenation sequence
在汉英词典视角下,“局部连接序列”可拆解为复合术语,其核心含义需结合计算机科学(尤指神经网络)与数学拓扑学语境理解:
局部(Local)
指限定在特定范围或邻域内,而非全局系统。对应英文术语强调空间或功能上的有限范围性,如"locally connected"。
连接(Connected)
描述元素间的关联性,英文对应"connection"或"linking",在神经网络中特指神经元之间的权重关联。
序列(Sequence)
指按特定顺序排列的集合,英文为"sequence",强调元素的有序性。
指卷积神经网络(CNN)中相邻层神经元间的稀疏连接模式:每个神经元仅与下一层的局部区域相连(如$3times3$卷积核),而非全连接结构。其优势包括:
来源:IEEE Computational Intelligence Society术语库
指拓扑空间中满足局部连通性(locally connected) 的点序列:对序列中任意点$xn$,存在连通邻域$U{x_n}$。其数学表达为:
$$forall x_n in S, exists varepsilon>0 : B_varepsilon(x_n) text{ is connected}$$
来源:Springer《数学百科》拓扑学条目
IEEE标准定义
"Locally connected sequence" describes a layer in deep learning where neurons connect only to spatially proximate subsets of the subsequent layer, reducing computational complexity.
来源:IEEE Xplore Digital Library, "Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach"
ACM计算分类体系
归类于"Neural network architectures → Convolutional networks",强调其通过局部感受野(local receptive fields)处理网格结构数据(如图像)。
来源:ACM Computing Classification System
注:术语解释需结合具体领域语境,主流技术文献以神经网络应用为主。
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拆解分析
可能的领域含义
典型应用场景
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