
【化】 rating data
在汉英词典框架下,“标定数据”(calibration data)指通过标准化程序获取的测量基准信息,用于校正仪器或系统的测量误差,确保输出结果与真实值保持一致。其核心特征包含三个技术维度:
标准化验证过程 标定数据需通过ISO/IEC 17025认证的实验室流程生成(来源:国际标准化组织技术文档),涉及重复性测试、环境变量控制等操作,例如压力传感器需在恒定温度下对比标准砝码进行数据采集。
跨系统参照基准 该数据包含国际单位制(SI)的转换参数,如中国国家计量院发布的JJG系列规程中,将传感器原始信号转换为牛顿或帕斯卡等标准单位(来源:《计量技术规范汇编》2023版)。
动态误差补偿 包含线性度、迟滞、温漂等误差项的修正矩阵,以工业机器人关节标定为例,需记录六维力矩传感器在300组空间位姿下的原始电压-力学对应关系(来源:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement期刊案例库)。
该术语在ASTM E74-2022标准中特别强调数据溯源性,要求从国家基准装置到工作仪器的误差传递链需有完整的数学验证记录(来源:美国材料与试验协会标准文件)。
标定数据是指通过标准化方法对仪器、系统或模型的参数进行校准或验证时使用的基准数据。其核心目的是确保测量结果的准确性或模型的可靠性,具体应用场景和解释如下:
通过超声波仪测量材料的固有传播声速($v{ca}$)、振幅($A{ca}$)、频率($f{ca}$)等参数作为标定数据,再与检测结构的参数($v{cb}$、$A{cb}$、$f{cb}$)对比,判断是否存在缺陷。
标定数据是从全区数据中划分的子集,用于调整模型参数或防止过拟合,需独立于训练数据且足够大以反映真实情况。
标定数据是跨领域通用的质量控制手段,核心在于通过标准化流程确保结果的准确性和一致性。如需更详细案例,可参考、3、6的工程、制造及化学分析场景。
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