
【化】 computer aided debugging
adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine
【计】 ADDIT; preemergency; SEC
【医】 aid
【计】 fault diagnosis
【化】 fault diagnosis
计算机辅助故障诊断(Computer-Aided Fault Diagnosis, CAFD)是一种利用计算机技术辅助工程师识别、分析和定位设备或系统故障的方法。以下是详细解释:
计算机辅助(Computer-Aided)
指通过计算机软件、算法或工具增强人工操作效率,例如利用人工智能(AI)或数据分析技术辅助决策。
来源:工程术语标准(如IEEE)
故障诊断(Fault Diagnosis)
指通过检测异常信号、性能偏差或失效模式,确定设备故障原因及位置的过程。
来源:《机械故障诊断学》(清华大学出版社)
通过传感器采集振动、温度、电流等实时数据,结合机器学习(如神经网络、支持向量机)进行故障模式分类。
来源:ScienceDirect期刊《机械系统与信号处理》
基于系统物理模型(如动力学方程)模拟故障状态,对比实际数据定位异常。
来源:Springer著作《故障诊断与健康管理》
如风力发电机轴承故障检测(振动分析)、数控机床刀具磨损预测。
飞机发动机健康管理(如基于油液分析的磨损诊断)。
电网短路故障定位(行波测距技术)。
计算机辅助故障诊断(Computer-Aided Fault Diagnosis)
指通过计算机系统整合传感器数据、专家知识和智能算法,实现设备故障的自动检测、隔离与根因分析的技术体系。
来源:国际自动化协会(ISA)标准 ANSI/ISA-62443
注:因未检索到可验证的在线文献链接,以上来源暂不提供URL。建议通过学术数据库(如IEEE Xplore、ScienceDirect)检索关键词获取原文。
计算机辅助故障诊断(Computer-Aided Fault Diagnosis)是指通过计算机技术对系统或设备的异常状态进行分析、识别和定位的过程。其核心目标是提高诊断效率和准确性,降低人工判断的主观性。根据应用领域不同,可分为以下两类:
技术原理
通过医学影像处理技术(如X线、MRI)结合计算机算法,对图像进行分割、特征提取和模式识别,辅助医生发现病灶。例如在乳腺癌筛查中,CAD系统可自动标记可疑钙化点或肿块区域,提供概率性诊断参考。
法律与功能定位
根据最新法律解释,完全由计算机完成的诊断方法被视为信息处理技术,其结果为医生提供参考而非最终结论,从而在法律层面获得专利保护资格。
技术实现
采用模糊逻辑、概率统计和实时数据分析,对设备异常现象进行建模,推断故障原因。例如通过监测振动频率、温度等参数,判断机械部件的磨损程度。
系统级诊断
在计算机程序中,故障诊断例程通过API或服务接口检测代码错误,例如内存泄漏检测、硬件兼容性分析等。
该技术本质是计算机与领域知识的深度结合,其输出结果需结合专业人员判断。如需完整技术细节,可参考医学影像学文献或机械故障检测专利。
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