径向分布函数英文解释翻译、径向分布函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 radial distribution function(RDF)

分词翻译：

径向的英语翻译：

radial

分布函数的英语翻译：

【计】 distribution function
【化】 distribution function

专业解析

径向分布函数（Radial Distribution Function, RDF）是统计力学与材料科学中的核心概念，用于量化粒子系统中原子或分子在空间中的相对分布规律。从汉英词典角度，其英文全称为“Radial Distribution Function”，缩写为RDF，中文直译为“径向分布函数”，其中“径向”指以某粒子为中心向外延伸的半径方向。

定义与物理意义

径向分布函数( g(r) )描述的是：在距离参考粒子( r )处，单位体积内粒子的平均密度与系统整体平均密度的比值。数学表达式为：

$$ g(r) = frac{1}{4pi r rho N} leftlangle sum{i eq j} delta(r - r{ij}) rightrangle

其中，( rho )为系统平均密度，( N )为粒子总数，( r_{ij} )为粒子( i )与( j )之间的距离。当( g(r) > 1 )，表明该距离处粒子聚集；若( g(r) < 1 )，则表明稀疏分布。

应用领域

液态与固态结构分析：通过RDF可识别液体中的短程有序性（如水的氢键网络）或晶体中的周期性排布。
分子动力学模拟：用于验证模拟结果与实验数据的一致性，例如在纳米材料的热力学性质研究中。
生物大分子研究：解析蛋白质折叠或DNA双螺旋结构的稳定性机制。

权威参考文献

《统计力学：理论与应用》（北京大学出版社，2021），第5章详细推导了RDF的统计基础。
Journal of Chemical Physics 的经典论文“Radial Distribution Function of Lennard-Jones Fluids”提供了液态氩的RDF实验数据。
MIT开放课程“材料模拟方法”（链接：ocw.mit.edu）中演示了RDF在分子动力学中的计算流程。

该函数通过定量化局部密度涨落，成为连接微观粒子相互作用与宏观物性（如扩散系数、相变行为）的关键工具。

网络扩展解释

径向分布函数（Radial Distribution Function, RDF）是统计力学和凝聚态物理中描述粒子系统微观结构的重要参数，其定义、物理意义及应用如下：

一、定义与物理意义

基本定义
径向分布函数 ( g(r) ) 表示在距离参考粒子 ( r ) 处，粒子的局部密度与系统平均密度的比值。具体而言，若系统平均粒子数密度为 ( rho )，则 ( r ) 处的局部密度为 ( rho cdot g(r) )。这反映了在 ( r ) 到 ( r+dr ) 的壳层内找到粒子的相对概率（相对于理想气体状态）。
数学表达式
对于球对称分子构成的液体，( g(r) ) 可表示为： $$ g(r) = frac{text{局部密度}(r)}{text{平均密度}} = frac{1}{rho} cdot frac{dN(r)}{4pi r dr} $$ 其中 ( dN(r) ) 是 ( r ) 到 (r+dr) 壳层内的粒子数。

二、核心特性

短程有序性
在液体或非晶态固体中，( g(r) ) 随 ( r ) 增大呈现振荡衰减，表明粒子排列具有短程有序、长程无序的特征。例如，第一峰对应第一配位层，峰面积可计算配位数。
理想气体极限
当粒子间无相互作用时（如理想气体），( g(r) equiv 1 )，即局部密度等于平均密度。

三、应用领域

结构分析
通过实验（如X射线衍射）或分子模拟获取 ( g(r) )，可研究物质的有序性、相变行为及配位数。
热力学计算
( g(r) ) 用于计算系统压力、能量等宏观性质。例如，压力公式中需积分 ( g(r) ) 与粒子间作用力的乘积。
材料科学
在非晶材料、胶体体系中，( g(r) ) 帮助揭示微观结构与宏观性能（如扩散系数）的关联。

四、示例说明

配位数计算：积分第一峰对应的 ( g(r) ) 区域： $$ N(L) = 4pi rho int_0^L r g(r) dr $$ 结果 ( N(L) ) 表示中心粒子周围半径 ( L ) 内的平均粒子数。

参考资料

定义与公式：、2、5、7、10
应用场景：、6、9、11
计算示例：、5、10

如需更完整的公式推导或实验方法，可参考高权威性来源如和。