推导树英文解释翻译、推导树的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 derivation tree

分词翻译：

推的英语翻译：

bunt; choose; deduce; hustle; infer; jostle; push; put off; shift; shove
trundle
【机】 buck; push

导的英语翻译：

guide; lead; teach; transmit
【医】 guidance; guide

树的英语翻译：

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree

专业解析

在汉英词典视角下，“推导树”（Derivation Tree）是形式语言理论、计算语言学和编译器设计中的核心概念，用于直观展示一个符号串如何根据给定的形式文法（Formal Grammar）规则逐步生成的过程。其详细含义可分解如下：

术语定义与核心功能
- 中文释义：推导树（也称“派生树”或“语法分析树”）是一种树形数据结构，它以图形化的方式表示一个句子（或符号串）在特定文法规则下从起始符号开始，经过一系列推导步骤最终生成的过程。树的根节点代表文法的起始符号，内部节点代表非终结符，叶节点代表终结符（即句子中的实际词汇或符号），节点间的父子关系体现了文法规则的应用。
- 英文对应： Derivation Tree (also known as a Parse Tree or Syntax Tree)。它 is a hierarchical representation of the syntactic structure of a string according to a context-free grammar. The root node is labeled with the grammar's start symbol, internal nodes with non-terminal symbols, and leaf nodes with terminal symbols (the actual words/tokens of the sentence). The structure shows how the start symbol is rewritten step-by-step using production rules to yield the final string.
结构特征与表示方式
- 树形结构：推导树严格遵循树的数据结构特性：
  - 根节点：位于树顶，标记为文法的起始符号（如 S）。
  - 内部节点：标记为非终结符（如 NP, VP, A, B），代表语法范畴。
  - 叶节点：标记为终结符（如 “the”, “cat”, “a”, “b”），代表语言中的实际词汇或基本符号。
  - 分支：连接父节点（非终结符）与其子节点序列（由一条文法规则右部定义）。例如，规则 S -> NP VP 会在树中产生一个 S 节点，其子节点为 NP 和 VP。
- 推导过程的体现：从根节点到叶节点的每一条路径，以及树的整体形状，都精确地对应了句子从起始符号到最终形式的一个完整推导序列。它展示了句子在语法上的层次化组成。
应用场景与重要性
- 语法分析：在编译器和解释器中，推导树是语法分析阶段的直接输出结果，用于表示源代码的语法结构，是后续语义分析和代码生成的基础。
- 自然语言处理：在 NLP 中，推导树（常称为句法分析树）用于表示自然语言句子的语法结构，对机器翻译、信息抽取、问答系统等任务至关重要。
- 形式语言研究：它是理解和证明文法性质（如歧义性）的重要工具。一个句子对应多个不同的推导树通常表明该文法或句子是歧义的。
- 清晰可视化：相较于线性的推导步骤序列，树形结构能更直观、清晰地展现句子成分的嵌套和层级关系。

参考资料：

Stanford University - Introduction to Formal Grammars and Parsing: (https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs103/cs103.1202/lectures/24/Slides24.pdf) - 权威解释了形式文法、推导及推导树的概念。
Hopcroft, Motwani, Ullman - Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation: (https://dl.acm.org/doi/book/10.5555/1076874) - 计算理论经典教材，对推导树有严格定义和详细阐述。
Allen B. Tucker - Natural Language Processing for the Working Programmer: (https://nlpwp.org/book/) - 从实践角度探讨了句法分析树（推导树）在 NLP 中的应用。

网络扩展解释

推导树（Derivation Tree），也称为语法树（Syntax Tree），是形式语言理论中用于描述上下文无关文法（Context-Free Grammar）生成过程的树形结构。以下是详细解释：

一、定义与组成

定义
推导树是表示上下文无关文法中句型或句子推导过程的树形结构。根节点为文法的起始符号，内部节点代表非终结符，叶节点为终结符或空符（ε）。
组成部分
- 根节点：标记为文法起始符（如 S）。
- 分支节点：对应非终结符（如 A, B）。
- 叶节点：终结符（如 a, b）或空符 ε。
- 边缘（Yield）：从左到右连接叶节点形成的字符串，即推导结果。

二、作用与特点

核心作用
通过树形结构直观展示句型的推导层次，便于分析语法结构和文法特性（如二义性）。
关键特点
- 多推导对应一树：同一推导树可能对应多种不同的推导顺序（如最左/最右推导）。
- 二义性体现：若同一句子存在多个推导树，则文法具有二义性。

三、示例与相关概念

示例
假设文法规则为：
$$S → aSb|ε$$
句子 aabb 的推导树可表示为：
```
 S
/|
 a S b
/|
 a S b
|
ε
```
与短语的关系
推导树的子树对应句型的短语，直接短语（简单短语）对应仅一层子树生成的短语。

四、扩展说明

语法树与推导树的等价性：两者常互换使用，但语法树更强调结构层次，推导树侧重生成过程。
应用领域：主要用于编译器设计（语法分析）、自然语言处理等场景。

如需进一步了解推导树的构造步骤或二义性判定，可参考中的具体案例。