不相关变量英文解释翻译、不相关变量的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 uncorrelated variable

nay; no; non-; nope; not; without
【医】 a-; non-; un-

在汉英词典视角下，“不相关变量”（Irrelevant Variable）指在统计分析或预测模型中，与研究对象或因变量（Dependent Variable）不存在显著统计关联或因果关系的变量。其核心特征是对模型结果无实质贡献，引入后可能降低模型效率或导致过度拟合。以下是详细解释：

汉英对照释义
- 中文：不相关变量
- 英文：Irrelevant Variable
- 定义：在给定分析框架中，与目标变量无理论关联或统计相关性的自变量（Independent Variable），其系数的真实值为零（$beta=0$）。
关键特征
- 统计独立性：与因变量的相关系数趋近于零（$rho approx 0$）；
- 模型冗余性：加入模型后不改变预测精度，且可能增加标准误；
- 理论无关性：缺乏因果机制或逻辑关联支撑（如“冰淇淋销量”与“滑雪事故率”在季节模型中的伪关联）。

概念	不相关变量	混淆变量	无关变量
英文术语	Irrelevant Variable	Confounding Variable	Extraneous Variable
核心问题	无实际预测力	扭曲真实因果关系	非研究焦点但可能相关
处理方式	删除以简化模型	需控制或调整	视研究目标决定是否纳入
来源参考

权威参考文献：

“不相关变量”是统计学和数据分析中的常见概念，通常指在研究中与核心变量（如因变量或研究目标）缺乏显著关联性的变量。以下是详细解释：

统计意义：在数学上，若两个变量的相关系数接近0（如皮尔逊相关系数），则称它们为“不相关变量”。例如，若研究身高与收入的关系，而变量“每日步数”与收入无统计关联，则“每日步数”为不相关变量。
模型意义：在回归模型中，若某变量的系数不显著（p值>0.05），或对模型预测贡献极小，则可能被视为不相关变量。

正向影响：少量不相关变量可能不会显著干扰模型，但需警惕以下问题：
负向影响：
- 过拟合风险：引入过多不相关变量会降低模型泛化能力。
- 计算复杂度增加：增加数据处理和模型训练的时间成本。
- 误导性结论：若误将相关变量判断为不相关，可能遗漏关键影响因素。

假设研究“咖啡消费量与工作效率的关系”：

若需进一步探讨变量选择方法或具体案例，可提供更多背景信息。