不完全识别英文解释翻译、不完全识别的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 partial recognition

分词翻译：

不的英语翻译：

nay; no; non-; nope; not; without
【医】 a-; non-; un-

完全的英语翻译：

completeness; entireness; entirety; absoluteness; every bit; perfectness
【医】 hol-; holo-

识别的英语翻译：

distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification

专业解析

在汉英词典视角下，“不完全识别”（Partial Recognition）指系统或个体未能完整、准确地辨识或理解目标对象的全部特征或信息。该术语常见于技术领域（如人工智能、模式识别）及认知科学领域，其核心含义包含以下层次：

一、核心定义

识别过程存在缺陷
指识别主体（如算法、人脑）仅能提取目标的部分关键特征，导致输出结果不完整。例如光学字符识别（OCR）系统因图像模糊而仅识别单词中的部分字母（如将“recognize”识别为“rec?gn?ze”）。
结果的不确定性
识别结论带有概率性特征，常以置信度（confidence score）量化。如语音识别系统对某词汇的识别置信度为70%，即存在30%的识别缺失风险。

二、技术场景中的典型表现

机器视觉领域
物体检测算法因遮挡或光照不足，仅能识别物体的局部轮廓（如仅检测到车辆的轮胎而遗漏车身），此时标注为“部分识别”（partially recognized）。

自然语言处理
语义解析模型对复杂句子的歧义结构处理失败，例如将“她看见拿着望远镜的男人”错误解析为“她使用望远镜看见男人”（忽略“拿着望远镜”修饰“男人”的可能性）。

三、认知科学视角

人类认知中的不完全识别表现为信息加工局限，例如：

注意力瓶颈：在快速视觉搜索中，个体可能仅注意到场景中的显眼物体而忽略背景细节（如“变化盲视”实验）。
记忆重构偏差：回忆事件时遗漏关键时空信息，形成碎片化记忆片段。

权威参考来源：

Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop, 2006) 第9章分类模型

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol.44 (2022)

Cognitive Psychology: Mind and Brain (Smith & Kosslyn, 2007)

ACL Anthology论文 Partial Parsing for Spoken Dialogue Systems

Psychological Review 关于记忆碎片化的实证研究（Davis, 2020）

网络扩展解释

“不完全识别”是一个组合词，其含义需根据具体语境理解。以下是基于常规用法的解释：

基础含义

字面拆分：
“不完全”：指不完整、有缺失或未达到全部覆盖的状态；
“识别”：指对事物特征、属性或类别的判断与确认。
组合后可理解为在判断或确认过程中存在遗漏、错误或局限性的状态。

常见应用场景

技术领域
如机器学习中，模型因训练数据不足或噪声干扰，导致无法准确分类所有样本（例如：图像识别系统未能检测到部分物体）。
认知科学
人类因信息接收不完整（如模糊图像、断断续续的语音），大脑无法形成完整认知，属于感知层面的“不完全识别”。
工程系统
传感器因环境干扰（如光线不足、电磁干扰）采集到残缺数据，系统无法生成完整分析结果。

可能原因

数据缺陷：输入信息缺失、噪声过多
算法局限：模型复杂度不足或训练偏差
硬件限制：设备精度或采样率不足
人为因素：操作失误或认知偏差

建议处理方式

若遇到具体场景（如技术故障或学术研究），可通过：
① 补充数据或增强预处理；
② 优化识别算法；
③ 增加冗余校验机制来改善识别完整性。

由于未搜索到具体领域定义，以上为通用解释。如需更精准的释义，建议补充上下文或说明应用领域。