不完全識别英文解釋翻譯、不完全識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 partial recognition

分詞翻譯：

不的英語翻譯：

nay; no; non-; nope; not; without
【醫】 a-; non-; un-

完全的英語翻譯：

completeness; entireness; entirety; absoluteness; every bit; perfectness
【醫】 hol-; holo-

識别的英語翻譯：

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

在漢英詞典視角下，“不完全識别”（Partial Recognition）指系統或個體未能完整、準确地辨識或理解目标對象的全部特征或信息。該術語常見于技術領域（如人工智能、模式識别）及認知科學領域，其核心含義包含以下層次：

一、核心定義

識别過程存在缺陷
指識别主體（如算法、人腦）僅能提取目标的部分關鍵特征，導緻輸出結果不完整。例如光學字符識别（OCR）系統因圖像模糊而僅識别單詞中的部分字母（如将“recognize”識别為“rec?gn?ze”）。
結果的不确定性
識别結論帶有概率性特征，常以置信度（confidence score）量化。如語音識别系統對某詞彙的識别置信度為70%，即存在30%的識别缺失風險。

二、技術場景中的典型表現

機器視覺領域
物體檢測算法因遮擋或光照不足，僅能識别物體的局部輪廓（如僅檢測到車輛的輪胎而遺漏車身），此時标注為“部分識别”（partially recognized）。

自然語言處理
語義解析模型對複雜句子的歧義結構處理失敗，例如将“她看見拿着望遠鏡的男人”錯誤解析為“她使用望遠鏡看見男人”（忽略“拿着望遠鏡”修飾“男人”的可能性）。

三、認知科學視角

人類認知中的不完全識别表現為信息加工局限，例如：

注意力瓶頸：在快速視覺搜索中，個體可能僅注意到場景中的顯眼物體而忽略背景細節（如“變化盲視”實驗）。
記憶重構偏差：回憶事件時遺漏關鍵時空信息，形成碎片化記憶片段。

權威參考來源：

Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop, 2006) 第9章分類模型

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol.44 (2022)

Cognitive Psychology: Mind and Brain (Smith & Kosslyn, 2007)

ACL Anthology論文 Partial Parsing for Spoken Dialogue Systems

Psychological Review 關于記憶碎片化的實證研究（Davis, 2020）

網絡擴展解釋

“不完全識别”是一個組合詞，其含義需根據具體語境理解。以下是基于常規用法的解釋：

基礎含義

字面拆分：
“不完全”：指不完整、有缺失或未達到全部覆蓋的狀态；
“識别”：指對事物特征、屬性或類别的判斷與确認。
組合後可理解為在判斷或确認過程中存在遺漏、錯誤或局限性的狀态。

常見應用場景

技術領域
如機器學習中，模型因訓練數據不足或噪聲幹擾，導緻無法準确分類所有樣本（例如：圖像識别系統未能檢測到部分物體）。
認知科學
人類因信息接收不完整（如模糊圖像、斷斷續續的語音），大腦無法形成完整認知，屬于感知層面的“不完全識别”。
工程系統
傳感器因環境幹擾（如光線不足、電磁幹擾）采集到殘缺數據，系統無法生成完整分析結果。

可能原因

數據缺陷：輸入信息缺失、噪聲過多
算法局限：模型複雜度不足或訓練偏差
硬件限制：設備精度或采樣率不足
人為因素：操作失誤或認知偏差

建議處理方式

若遇到具體場景（如技術故障或學術研究），可通過：
① 補充數據或增強預處理；
② 優化識别算法；
③ 增加冗餘校驗機制來改善識别完整性。

由于未搜索到具體領域定義，以上為通用解釋。如需更精準的釋義，建議補充上下文或說明應用領域。