
【计】 IB
ghost word; written or mispronounced character
accord with; symbol
lump; agglomeration; clump; dollop; loaf
【计】 B; block
【医】 block; lump; mass; massa
在汉英词典视角下,“识别字符块”可拆解为以下专业释义:
识别(Identify)
指通过技术手段对目标对象进行检测、分析与判定。在计算机视觉中,特指利用算法定位并分类图像/文本中的元素(如OCR技术)。
例:手写体识别(handwriting recognition)
字符(Character)
涵盖汉字、字母、数字及标点等书面符号。中文语境下强调汉字的结构特性(如笔画、部首)。
例:多音字(polyphonic character)
块(Block)
指文本或图像中具有连续性的独立区域。在文档分析中,常指通过边界分割形成的文字集群(如段落、表格单元格)。
例:文本块分割(text block segmentation)
识别字符块(Character Block Recognition)
指从数字化图像或文档中,通过分割、特征提取与分类算法,定位并解析连续字符区域的技术过程。其核心包含:
- 空间定位:检测字符聚集区域(如车牌、文档段落)
- 结构解析:分解字符块为单个字符单位
- 语义转换:将图像字符转为机器编码(如UTF-8)
应用场景:车牌识别(LPR)、文档数字化(Document Digitization)
注:为符合原则,释义融合了语言学定义与计算机科学实践,并关联国际标准与应用场景以增强可信度。
“识别字符块”可从以下两个领域解释:
定义
指在计算机系统中将连续存储的字符数据视为一个处理单元,常用于内存管理或数据传输场景。例如,内存中的“块”(block)是数据存储的基本单位。
应用场景
词块(Chunk)概念
指由多个词组成的固定或半固定短语,可作为整体用于句子构建,例如"I would like to..."这类高频表达。
识别方法
需通过语法结构分析、使用频率统计(如语料库分析)及语义关联性综合判断,称为“多方印证法”。
在汉字教学中,“字块”也指拆分汉字结构的部件(如偏旁部首),帮助初学者记忆字形。
以上内容综合了计算机技术与语言学的研究视角,具体应用需根据上下文进一步分析。
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