筛选累加英文解释翻译、筛选累加的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 filtered accumulation

分词翻译：

筛选的英语翻译：

filtrate; filtration; screening; sieving; screen out
【计】 filter; screen; shaker; sieving; sifting
【医】 screening

累加的英语翻译：

【计】 ACC; accumlation; accumulating; totalizing

专业解析

"筛选累加"的汉英词典释义与专业解析

"筛选累加"是一个结合了数据处理中两个关键步骤的复合术语，常见于数据分析、统计学、工程计算及计算机科学领域。其核心含义是通过特定条件选择数据（筛选），然后对选定的数据进行求和或累积计算（累加）。以下是基于汉英词典视角的详细解释：

一、术语分解与汉英对照

筛选 (Shāixuǎn / Screening/Selection):
- 汉语释义：根据设定的标准、条件或规则，从整体数据集中挑选出符合要求的部分数据，排除不符合要求的数据。强调选择性。
- 英语对应： Screening, Selection, Filtering。
- 核心概念：设定条件（如阈值、范围、属性匹配）进行数据过滤。例如：筛选出销售额大于10000的记录；筛选出特定地区的客户数据。
- 来源参考：牛津高阶英汉双解词典 (Oxford Advanced Learner's English-Chinese Dictionary) 对 "screen" 作为动词的释义包含 "to examine or test people or things to see if they are suitable for a particular purpose, or to find out if they have a particular disease" (检查或测试人或物以判断其是否适合特定目的，或查明是否患有特定疾病)，体现了基于标准进行选择的核心含义。
累加 (Lèijiā / Accumulation/Summation):
- 汉语释义：将多个数值依次相加，得到它们的总和或累积值。强调聚合性和逐步增加。
- 英语对应： Accumulation, Summation, Adding up。
- 核心概念：对一系列数值执行加法运算，结果代表这些数值的总量或累积效果。例如：累加每日销售额得到月总额；累加权重计算加权平均值。
- 来源参考：剑桥英汉双语词典 (Cambridge English-Chinese Dictionary) 将 "accumulate" 解释为 "to collect a large number of things over a long period of time" (在长时间内收集大量事物)，而 "summation" 则明确指向数学上的 "the process of adding numbers or amounts together" (将数字或数量相加的过程) 。

二、 "筛选累加" (Shāixuǎn Lèijiā / Filter and Accumulate / Selective Summation) 的整合释义

汉语释义：指在数据处理过程中，先依据特定条件或规则对数据集进行甄别和选择，后对经过筛选后得到的数据子集执行求和或累积计算的完整操作流程。
英语释义： A computational or analytical process that involvesfirst applying criteria to select a subset of data from a larger dataset (filtering/selection),and then performing a summation or accumulation operation (e.g., calculating total, sum, cumulative value) on the selected subset.
核心价值：该过程聚焦于特定目标数据的总量计算。它避免了直接对整个无关数据集进行不必要的求和，提高了计算的效率和结果的针对性。例如：
- 在财务报表中，筛选出特定部门的所有支出记录，然后累加得到该部门的总支出。
- 在传感器网络中，筛选出某个时间窗口内超过阈值的异常读数，然后累加这些异常读数的值以评估总异常程度。
- 在编程中（如使用 SQL 或 Python Pandas），通过 WHERE 子句筛选行，再使用 SUM 函数对某列进行累加。

三、应用场景与数学表达 "筛选累加"广泛应用于：

数据库查询 (SQL): SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition; 是典型的筛选累加操作。
电子表格 (Excel): 使用 SUMIF 或 SUMIFS 函数，根据条件对单元格求和。
数据分析 (Python/R): 在 Pandas 中使用类似 df[df['column'] > threshold]['value'].sum 的链式操作。
信号处理：对满足特定条件（如特定频段）的信号样本进行能量累加。
概率统计：计算满足某事件条件的随机变量取值的期望或总和。

其数学本质可以抽象为：设数据集为 $S = {x_1, x_2, ..., x_n}$，筛选条件为谓词 $P(x_i)$（当 $xi$ 满足条件时为真，否则为假）。筛选累加的结果 $T$ 表示为： $$ T = sum{substack{i=1P(x_i) text{ true}}}^{n} x_i $$ 此公式清晰地体现了先筛选（满足 $P(x_i)$）后累加（求和 $sum$）的过程。

网络扩展解释

“筛选累加”是一个组合词，需要拆解为“筛选”和“累加”两部分理解：

筛选（Filter）指从数据集合中按照特定条件提取符合条件的元素。例如：

从100个数字中选出所有偶数
在销售数据中提取某个月份的记录

累加（Accumulate）指将多个数值按顺序相加的过程。例如：

1+2+3=6
每日销售额累计为月销售额

组合含义：先通过条件过滤数据，再对筛选结果进行求和计算。这相当于两个连续操作的结合：

总和 = 0
for 数据项 in 数据集:
if 数据项 符合条件:
总和 += 数据项

应用场景：

统计部门业绩时，先筛选出某员工的销售记录，再计算总销售额
计算学生成绩时，先提取数学科目分数，再求平均分
在Excel中使用SUMIF函数：=SUMIF(范围, 条件, 求和范围)

数学表达式： $$ text{总和} = sum_{substack{i=1text{条件}(x_i)}}^{n} x_i $$

如果具体场景中有特殊定义，建议补充上下文信息以便更精准解释。