篩選累加英文解釋翻譯、篩選累加的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 filtered accumulation

分詞翻譯：

篩選的英語翻譯：

filtrate; filtration; screening; sieving; screen out
【計】 filter; screen; shaker; sieving; sifting
【醫】 screening

累加的英語翻譯：

【計】 ACC; accumlation; accumulating; totalizing

專業解析

"篩選累加"的漢英詞典釋義與專業解析

"篩選累加"是一個結合了數據處理中兩個關鍵步驟的複合術語，常見于數據分析、統計學、工程計算及計算機科學領域。其核心含義是通過特定條件選擇數據（篩選），然後對選定的數據進行求和或累積計算（累加）。以下是基于漢英詞典視角的詳細解釋：

一、術語分解與漢英對照

篩選 (Shāixuǎn / Screening/Selection):
- 漢語釋義：根據設定的标準、條件或規則，從整體數據集中挑選出符合要求的部分數據，排除不符合要求的數據。強調選擇性。
- 英語對應： Screening, Selection, Filtering。
- 核心概念：設定條件（如阈值、範圍、屬性匹配）進行數據過濾。例如：篩選出銷售額大于10000的記錄；篩選出特定地區的客戶數據。
- 來源參考：牛津高階英漢雙解詞典 (Oxford Advanced Learner's English-Chinese Dictionary) 對 "screen" 作為動詞的釋義包含 "to examine or test people or things to see if they are suitable for a particular purpose, or to find out if they have a particular disease" (檢查或測試人或物以判斷其是否適合特定目的，或查明是否患有特定疾病)，體現了基于标準進行選擇的核心含義。
累加 (Lèijiā / Accumulation/Summation):
- 漢語釋義：将多個數值依次相加，得到它們的總和或累積值。強調聚合性和逐步增加。
- 英語對應： Accumulation, Summation, Adding up。
- 核心概念：對一系列數值執行加法運算，結果代表這些數值的總量或累積效果。例如：累加每日銷售額得到月總額；累加權重計算加權平均值。
- 來源參考：劍橋英漢雙語詞典 (Cambridge English-Chinese Dictionary) 将 "accumulate" 解釋為 "to collect a large number of things over a long period of time" (在長時間内收集大量事物)，而 "summation" 則明确指向數學上的 "the process of adding numbers or amounts together" (将數字或數量相加的過程) 。

二、 "篩選累加" (Shāixuǎn Lèijiā / Filter and Accumulate / Selective Summation) 的整合釋義

漢語釋義：指在數據處理過程中，先依據特定條件或規則對數據集進行甄别和選擇，後對經過篩選後得到的數據子集執行求和或累積計算的完整操作流程。
英語釋義： A computational or analytical process that involvesfirst applying criteria to select a subset of data from a larger dataset (filtering/selection),and then performing a summation or accumulation operation (e.g., calculating total, sum, cumulative value) on the selected subset.
核心價值：該過程聚焦于特定目标數據的總量計算。它避免了直接對整個無關數據集進行不必要的求和，提高了計算的效率和結果的針對性。例如：
- 在財務報表中，篩選出特定部門的所有支出記錄，然後累加得到該部門的總支出。
- 在傳感器網絡中，篩選出某個時間窗口内超過阈值的異常讀數，然後累加這些異常讀數的值以評估總異常程度。
- 在編程中（如使用 SQL 或 Python Pandas），通過 WHERE 子句篩選行，再使用 SUM 函數對某列進行累加。

三、應用場景與數學表達 "篩選累加"廣泛應用于：

數據庫查詢 (SQL): SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition; 是典型的篩選累加操作。
電子表格 (Excel): 使用 SUMIF 或 SUMIFS 函數，根據條件對單元格求和。
數據分析 (Python/R): 在 Pandas 中使用類似 df[df['column'] > threshold]['value'].sum 的鍊式操作。
信號處理：對滿足特定條件（如特定頻段）的信號樣本進行能量累加。
概率統計：計算滿足某事件條件的隨機變量取值的期望或總和。

其數學本質可以抽象為：設數據集為 $S = {x_1, x_2, ..., x_n}$，篩選條件為謂詞 $P(x_i)$（當 $xi$ 滿足條件時為真，否則為假）。篩選累加的結果 $T$ 表示為： $$ T = sum{substack{i=1P(x_i) text{ true}}}^{n} x_i $$ 此公式清晰地體現了先篩選（滿足 $P(x_i)$）後累加（求和 $sum$）的過程。

網絡擴展解釋

“篩選累加”是一個組合詞，需要拆解為“篩選”和“累加”兩部分理解：

篩選（Filter）指從數據集合中按照特定條件提取符合條件的元素。例如：

從100個數字中選出所有偶數
在銷售數據中提取某個月份的記錄

累加（Accumulate）指将多個數值按順序相加的過程。例如：

1+2+3=6
每日銷售額累計為月銷售額

組合含義：先通過條件過濾數據，再對篩選結果進行求和計算。這相當于兩個連續操作的結合：

總和 = 0
for 數據項 in 數據集:
if 數據項 符合條件:
總和 += 數據項

應用場景：

統計部門業績時，先篩選出某員工的銷售記錄，再計算總銷售額
計算學生成績時，先提取數學科目分數，再求平均分
在Excel中使用SUMIF函數：=SUMIF(範圍, 條件, 求和範圍)

數學表達式： $$ text{總和} = sum_{substack{i=1text{條件}(x_i)}}^{n} x_i $$

如果具體場景中有特殊定義，建議補充上下文信息以便更精準解釋。