
【计】 sieve method
筛选法在汉英词典中的核心释义指通过特定标准或程序从大量对象中逐步排除无关项、选取目标项的方法体系,对应英文术语包括"screening method"(通用场景)与"sieve method"(数学计算场景)。其含义可依据应用领域分层阐释:
特指素数筛法(Sieve Method),用于高效求解质数序列。代表性算法为埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes),其原理是通过迭代标记合数、筛选未标记数作为素数。数学表达为:
$$ begin{aligned} &text{设整数集合 } A = {2, 3, dots, n} &text{对每个 } p leq sqrt{n} text{(未被标记)}, &text{标记所有 } p text{ 的倍数 } kp(k geq 2) &text{最终未标记数即为素数} end{aligned} $$
该方法将时间复杂度优化至 $O(n log log n)$,是数论与算法设计的经典范例。
指系统性排除与选择的过程(Screening Process),涵盖以下核心特征:
典型应用包括:
领域 | 筛选目标 | 核心工具 |
---|---|---|
计算机科学 | 素数/有效数据 | 算法迭代标记(如欧拉筛) |
工业工程 | 合格零部件 | 机械筛网/光学分选机 |
生物医学 | 药物候选化合物 | 高通量分子筛选技术 |
人力资源 | 岗位匹配度高的候选人 | 胜任力模型评估矩阵 |
该术语的普适性源于其分治思想——将复杂问题分解为可管理的筛选阶段,这一逻辑在数字化时代进一步演化为动态过滤(Dynamic Filtering)技术,支撑搜索引擎、推荐系统等实时决策场景。
筛选法(又称筛法)是一种用于高效找出特定范围内所有素数的算法。其核心思想是通过逐步排除非素数(即合数),最终筛选出所有素数。以下是两种经典筛选法的详细解释:
步骤:
时间复杂度:$O(n log log n)$
空间复杂度:$O(n)$
示例(找30以内的素数):
优化点:
时间复杂度:$O(n)$
空间复杂度:$O(n)$
优势:
两种算法对比: $$ begin{aligned} text{埃氏筛} &Rightarrow text{实现简单,适合小规模数据} text{欧拉筛} &Rightarrow text{效率更高,适合大规模计算} end{aligned} $$
实际编程中,埃氏筛更易实现,而欧拉筛在性能要求高时更具优势。
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