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软件支持环境英文解释翻译、软件支持环境的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 software support environment

分词翻译:

软件支持的英语翻译:

【计】 software support

环境的英语翻译:

environment; circumstance; setting; surroundings
【计】 ADA environment; environment
【化】 surroundings
【医】 environment; milieu; peristasis

专业解析

软件支持环境(Software Support Environment)是指为软件生命周期各阶段(开发、测试、部署、运行、维护)提供必要技术支撑和资源保障的软硬件基础及工具集合的总称。其核心目标是确保软件能在特定条件下高效、稳定地运行,并辅助开发与维护工作。从汉英词典角度解析:

  1. 术语构成与直译

    • 软件 (ruǎnjiàn):对应英文Software,指计算机程序、数据及相关文档。
    • 支持 (zhīchí):对应英文Support,意为提供支撑、辅助、维护。
    • 环境 (huánjìng):对应英文Environment,指软件运行或开发所处的条件、平台或生态系统。
    • 组合释义:Software Support Environment,即支撑软件运行与开发的环境。
  2. 核心内涵与技术要素 软件支持环境并非单一工具,而是一个综合体系,通常包含:

    • 硬件基础:运行软件所需的服务器、计算机、网络设备、存储设备等物理资源。
    • 操作系统 (Operating System):如 Windows, Linux, macOS,管理硬件资源并提供基础服务。
    • 运行时环境 (Runtime Environment):如 Java Virtual Machine (JVM), .NET Framework, Python Interpreter,为特定语言编写的程序提供执行所需的库和服务。
    • 中间件 (Middleware):如数据库管理系统 (DBMS e.g., MySQL, Oracle)、应用服务器 (e.g., Tomcat, WebLogic)、消息队列 (e.g., RabbitMQ, Kafka),提供通用服务以简化分布式应用开发。
    • 开发与测试工具链:集成开发环境 (IDE e.g., Visual Studio, Eclipse)、编译器、调试器、版本控制系统 (e.g., Git)、自动化测试框架、持续集成/持续部署 (CI/CD) 工具。
    • 依赖库与框架 (Libraries & Frameworks):提供可复用代码和架构模板,加速开发。
    • 配置管理工具:管理软件不同环境(开发、测试、生产)的配置。
  3. 功能目标

    • 支撑运行:为软件提供稳定、兼容的执行平台,满足其资源需求(计算、存储、网络)。
    • 辅助开发:提供高效的工具集,提升编码、调试、测试、构建、部署的效率和质量。
    • 保障维护:简化监控、日志分析、问题诊断、版本更新和补丁管理。
    • 促进协作:通过版本控制、项目管理工具等支持团队协作开发。
  4. 重要性 一个稳定、高效、配置得当的软件支持环境是软件项目成功的关键。它直接影响软件的:

    • 性能 (Performance):环境资源充足性和优化程度。
    • 可靠性 (Reliability):底层平台和服务的稳定性。
    • 可维护性 (Maintainability):工具链对调试和更新的支持。
    • 可移植性 (Portability):环境对跨平台部署的支持。
    • 安全性 (Security):操作系统、中间件及工具的漏洞管理和安全配置。

权威参考来源:

网络扩展解释

软件支持环境(Software Support Environment)是指为软件开发、维护和管理提供技术支撑的综合性系统,通常由工具集、集成机制及标准化规范组成。以下是其核心要点:

一、定义与作用

软件支持环境以硬件和系统软件为基础,通过集成多种工具和资源,辅助技术人员高效完成软件全生命周期(分析、设计、编码、测试、维护等)的任务。其目标是提升开发效率、保障软件质量,并支持团队协作。

二、核心组成

  1. 集成机制

    • 环境库:存储工具、项目信息及中间产物(如代码、文档)。
    • 环境语言:包括编写工具的工作语言和协调开发流程的控制语言。
    • 用户界面:通常采用图形化设计,简化操作流程。
  2. 工具集

    • 通用工具:如代码编辑器、调试器、版本管理工具(如Git)。
    • 专用工具:针对特定方法学的工具,如原型生成工具、自动化测试框架。

三、分类与特点

  1. 按支持范围分类

    • 基础型:提供通用开发工具(如IDE)。
    • 生命周期型:覆盖需求分析到维护的全流程。
    • 方法学驱动型:基于特定开发方法(如敏捷、DevOps)构建,效率高但适应性较弱。
  2. 核心特点

    • 标准化:遵循国家标准(如GB/T 15853-1995)规范设计与评价。
    • 可扩展性:支持工具的动态添加与集成。

四、实际应用

例如,现代开发环境中,集成开发环境(如Visual Studio)结合版本控制工具(如GitHub)和持续集成工具(如Jenkins),构成了典型的软件支持环境,可显著提升团队协作效率。

如需进一步了解国家标准或具体工具实现,可参考来源网页(如、4、6)。

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