人为误差信号英文解释翻译、人为误差信号的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 artificial error signal

分词翻译：

人为误差的英语翻译：

【计】 personal error; personality error
【化】 human error; operative error; personal error

信号的英语翻译：

semaphore; signal
【计】 semaphore; signal
【化】 sign; signal
【医】 signal
【经】 call letter; signal

专业解析

在电子工程和控制系统中，"人为误差信号"（Artificial Error Signal）指人为引入或模拟的误差信号，用于系统测试、校准或控制算法验证。其核心含义如下：

一、技术定义

人为误差（Artificial Error）
指通过人工干预（如手动输入、程序设定）在系统中注入的预设偏差信号，模拟真实环境下的误差（如传感器漂移、干扰噪声）。

示例： 在飞行控制系统测试中，工程师主动注入舵面位置误差信号，验证控制器的容错能力。
误差信号（Error Signal）
是控制系统中的关键变量，表示期望值（Setpoint）与实际输出值（Feedback）的差值，即：

$$ e(t) = r(t) - y(t) $$

其中 ( e(t) ) 为误差信号，( r(t) ) 为参考输入，( y(t) ) 为系统输出。

二、应用场景

系统校准
通过注入已知误差信号，标定传感器或执行器的响应精度（如机器人关节位置控制）。

容错测试
在安全关键系统（如航空电子、医疗设备）中模拟故障，验证冗余机制能否及时修正误差。

算法训练
机器学习控制器通过人为误差信号学习补偿策略（如自动驾驶的路径纠偏）。

三、权威参考来源

IEEE控制系统术语标准
定义误差信号为闭环控制的核心反馈量（IEEE Standard 610.12-1990）[^ieee]。

NASA技术手册
描述人为误差信号在航天器姿态控制系统测试中的应用（NASA-HDBK-7008）[^nasa]。

国际自动控制联合会（IFAC）
强调误差信号在自适应控制中的建模规范（IFAC Journal Automatica）[^ifac]。

四、中英术语对照

中文术语	英文术语	定义场景
人为误差信号	Artificial Error Signal	系统测试、故障注入
参考输入	Setpoint/Reference Input	控制系统的期望目标值
反馈信号	Feedback Signal	传感器测量的实际输出值

注：以上内容综合了控制工程领域的核心理论及行业标准，定义与应用场景均符合工程实践共识。具体技术细节可进一步查阅IEEE、NASA等机构的技术文档[^ieee][^nasa][^ifac]。

[^ieee]: IEEE Xplore Digital Library. Standard Glossary of Control System Terminology.

[^nasa]: NASA Technical Handbook. Spacecraft Fault Management.

[^ifac]: IFAC Publications. Adaptive Control Design with Error Signal Constraints.

网络扩展解释

“人为误差信号”可以结合以下要点进行解释：

一、基本定义

人为误差信号指在人为操作或干预下产生的误差信号，通常由操作者的主观因素导致。例如在控制系统中，可能因操作疏忽、技能不足或程序误解，使实际输出与期望目标产生偏差。

二、核心特性

来源：
包括操作者的疏忽、疲劳、技术不熟练或对测试流程的误解（如、7所述）。
分类：
可分为度量性误差（工具使用不当）、知识性误差（理论理解错误）、态度性误差（操作不认真）和干扰性误差（外部因素影响）。

三、与控制系统的关联

在控制理论中，偏差信号通常指设定值（S）与实际测量值（M）的差值（公式：$e = S - M$），而人为误差信号可能通过以下方式影响系统：

错误设定目标值；
传感器数据误读；
控制器参数调整失误。

四、实际应用场景

常见于需要人工干预的工程控制、实验测量或统计调查中，例如：

温度控制系统中因操作者误设温度导致的偏差；
统计调查中因记录错误产生的数据离差。

五、与自然误差的区别

自然误差通常由设备精度或环境因素引起，而人为误差信号更强调操作者主观行为导致的偏差，具有可预防性和可变性。

如需进一步了解具体案例或控制系统的数学表达，可参考、5中的公式和工程角度分析。