群集系统英文解释翻译、群集系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 cluster system; clustered system

分词翻译：

群集的英语翻译：

formicate; herd; pack; swarm; throng; troop
【医】 swarm

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

在汉英词典视角下，“群集系统”对应的英文术语为Cluster System，指多个独立组件（如计算机、设备或节点）通过互联协作，对外表现为单一、高性能且高可靠系统的技术架构。以下是分领域详解：

一、计算机领域（Computing Cluster）

由多台服务器或工作站通过高速网络连接，运行集群软件实现资源整合。核心特征包括：

高可用性（High Availability）：节点故障时自动切换任务，如金融交易系统采用冗余节点保障服务连续性（IEEE标准参考）。
负载均衡（Load Balancing）：任务动态分配至各节点，提升处理效率，适用于大数据分析（Apache Hadoop架构）。
并行计算（Parallel Computing）：科学计算集群（如Linux Beowulf）通过分布式运算加速复杂模型求解。

权威定义参考：
IEEE 将集群系统定义为 "一组互联的独立计算机，共同执行任务以提供更高性能或可靠性"（IEEE Computer Society, "Cluster Computing"）。

二、工业控制系统（Industrial Cluster Systems）

在自动化领域指多台设备（如PLC、传感器）组成的协同网络：

实时监控：工厂生产线中传感器集群实时采集数据，通过工业以太网同步控制（IEC 61158标准）。
容错控制：关键节点故障时备用设备无缝接管，保障制造流程零中断（ISA-95 架构指南）。

三、网络与通信（Network Clustering）

指网络设备（如路由器、基站）的集群化部署：

5G基站簇（5G Base Station Cluster）：多基站协同形成覆盖增强区域，提升边缘计算能力（3GPP TS 38.401）。
SDN控制器集群：通过多控制器负载分担避免单点失效（OpenFlow协议实现）。

“群集系统”本质是通过分布式架构实现资源整合、容错增强、效率提升的技术方案，其应用覆盖云计算、智能制造及通信网络。核心价值在于将离散单元转化为高鲁棒性系统，符合现代工程对可靠性与扩展性的需求。

参考文献来源（真实可访问链接）：

: IEEE Computer Society, "Cluster Computing: A Taxonomy"

: Apache Foundation, "Hadoop Architecture"

: NASA, "Beowulf Cluster Setup"

: IEC Standard, "IEC 61158: Industrial Networks"

: ISA, "ISA-95: Enterprise-Control System Integration"

: 3GPP, "TS 38.401: NG-RAN Architecture"

: ONF, "OpenFlow Switch Specification"

网络扩展解释

群集系统（Cluster System）是一种由多台互连的服务器或计算机组成的协同工作架构，通过资源整合与任务分配实现高性能、高可用性和容错能力的技术方案。以下是其核心要点：

定义与组成

基本概念
群集系统将多台物理或虚拟服务器通过网络连接，形成一个逻辑上的“整体计算机”，对外提供统一服务。每台服务器（节点）承担部分计算任务，通过协作提升整体性能。
核心目标
- 高可用性：通过故障转移机制，确保服务不间断（如某节点故障时任务自动迁移至其他节点）。
- 高性能：并行处理任务，利用多节点资源加速计算。
- 可扩展性：按需增减节点，灵活适应负载变化。

主要类型

高可用性群集
专注于容错与故障恢复，适用于关键业务系统（如银行、医疗），保障服务持续运行。
负载均衡群集
将任务动态分配到不同节点，避免单点过载，提升处理效率，常见于Web服务器集群。
高性能计算群集
用于科学计算、大数据分析等领域，通过并行计算解决复杂问题（如气象模拟、基因测序）。

关键优势

经济性：相比大型机，用低成本服务器实现高性能。
易管理性：可通过统一界面远程管理所有节点。
灵活性：支持动态扩展和多种应用场景。

典型应用场景

云计算平台（如AWS、阿里云）
金融交易系统、在线支付
大规模数据处理与人工智能训练

总结来说，群集系统通过整合多台服务器资源，以分布式架构满足高并发、高可靠的计算需求，是现代IT基础设施的重要技术之一。