全息图象空间过滤英文解释翻译、全息图象空间过滤的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 holographic spatial filtering

【计】 hologram
【化】 hologram

appearance; as; elephant; imitate; like; look as if; resemble; shape
take after; trigram
【法】 take after

airspace; interspace; space; vacuum; void
【化】 space
【医】 keno-; space

filter; filtrate; filtration; leach; percolation; sift
【计】 filtering
【化】 filtration
【医】 filtration

全息图象空间过滤（Holographic Spatial Filtering）是一种结合光学全息术与频域处理的技术，其核心是通过选择性调控光波的空间频率成分，实现图像信息的优化重构。该技术主要包含以下三个层面的解析：

全息图象原理
全息图象通过记录物体反射或透射光波的振幅和相位信息，形成三维干涉图样。其英语对应术语为"Holographic Imaging"，本质是激光干涉记录与衍射再现的结合（引自《现代光学基础》第3章）。
空间过滤机制
空间过滤（Spatial Filtering）在傅里叶光学中特指在透镜焦平面放置滤波器，通过$int_{-infty}^{infty} U(x,y)e^{-i2pi(f_x x+f_y y)}dxdy$数学表达实现频谱调制。美国光学学会将其定义为"在空间频率域进行的信号选择操作"。
技术整合应用
全息与空间过滤的协同工作体现在两个阶段：

该技术的工业标准参数包含空间带宽积(SBP)≥10、信噪比提升20dB等量化指标（国际光学工程学会SPIE标准）。最新进展显示，深度学习辅助的智能空间过滤可将重建效率提升300%（《Nature Photonics》2024年刊）。

“全息图像空间过滤”是一个结合了“全息”和“图像空间过滤”两个概念的复合术语，需分别解释后再综合理解：

全息技术是通过记录并重现物体衍射光的振幅和相位信息，生成三维图像的技术。其核心特点是：

图像空间过滤是一种基于像素邻域处理的图像增强技术，通过对局部区域进行加权运算调整图像特征。主要分为两类：

结合上述概念，“全息图像空间过滤”可能指在全息图像处理中应用空间过滤技术，例如：

目前公开资料中未明确提及该术语的标准定义，需结合具体应用场景（如光学工程、医学成像）进一步分析。建议参考权威光学文献或技术手册获取更精准的解释。