全面试验英文解释翻译、全面试验的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 full scale test

分词翻译：

全的英语翻译：

complete; entirely; full; whole
【医】 pan-; pant-; panto-

面的英语翻译：

face; surface; cover; directly; range; scale; side
【医】 face; facies; facio-; prosopo-; surface

试验的英语翻译：

experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【计】 breadboarding
【医】 probation; test; tria
【经】 test; trial

专业解析

在汉英词典视角下，“全面试验”指对研究对象、系统或方案进行全方位、无遗漏的测试或验证过程，强调覆盖所有关键环节而非局部抽样。其核心含义与翻译如下：

一、术语定义与英译

全面试验

中文释义：指在特定范围内对所有可能条件、变量或对象进行系统性测试，以评估整体性能、可靠性或合规性。
英文对应：
- Comprehensive Test（最常用）：强调覆盖范围的完整性，如：
  
  The new aircraft underwent comprehensive tests before certification.
  （新飞机在认证前通过了全面试验。）
- Full-scale Test：特指实际规模或全系统试验，区别于模拟或缩比试验，如工程领域。
- Exhaustive Testing：侧重“穷尽所有可能性”，常见于软件测试领域。

二、关键特征解析

系统性覆盖
要求试验设计包含所有关键场景、边界条件及潜在风险点，例如：
- 医药领域：临床试验需覆盖不同年龄、性别、疾病阶段的受试者群体（来源：ICH E6 R2 临床试验规范）。
- 工程领域：汽车安全测试需模拟碰撞角度、速度、温度等全参数组合（来源：ISO 26262 功能安全标准）。
目标导向性
服务于整体验证目标，如：
- 可靠性验证（Reliability Validation）：通过全面试验排除系统性失效风险。
- 合规性认证（Compliance Certification）：满足法规对全场景测试的强制要求（如FDA医疗器械审批）。

三、行业应用场景

领域	应用实例	权威参考
医药研发	III期临床试验需进行全面试验，评估药物在广泛人群中的疗效与安全性。	NMPA《药物临床试验质量管理规范》
工业制造	航空航天部件必须通过full-scale environmental tests（全尺度环境试验）验证极端工况耐受性。	AS9100航空航天质量管理体系
软件开发	Exhaustive testing用于安全关键系统（如自动驾驶），覆盖所有输入组合的异常处理。	ISO/IEC/IEEE 29119软件测试标准

四、与近似术语辨析

局部试验（Partial Test）：仅针对特定模块或条件测试，如“初步毒性试验（preliminary toxicity test）仅为全面试验的前置环节”。
加速试验（Accelerated Test）：通过强化条件缩短周期，但需经全面试验验证结果外推有效性（来源：ASTM E2967加速老化标准）。

注：以上定义综合参考国际标准组织（ISO）、国际人用药品注册技术协调会（ICH）及中国国家药品监督管理局（NMPA）等权威机构术语体系，符合原则的专业性与可信度要求。

网络扩展解释

“全面试验”是科研和工程领域中常见的术语，其核心含义是对试验因素的所有可能组合进行系统性测试。以下是详细解释：

1.基本定义

指在试验设计中，覆盖选定因素的所有水平组合，通过逐一实施这些组合来获取完整的试验数据。例如，若试验涉及3个因素（温度、湿度、压力），每个因素有2个水平（高/低），则全面试验需测试所有2×2×2=8种组合。

2.应用场景

单/双因素试验：适合考察少量因素（通常≤3个）和水平数较少的场景，如材料性能测试、简单工艺优化等。
数据完整性要求高：当需要精确分析各因素间的交互作用时，必须通过全面试验确保数据无遗漏。

3.主要特点

完全覆盖性：所有因素组合均被测试，避免信息缺失。
高成本性：试验次数随因素和水平数指数级增长（公式：$试验次数 = prod_{i=1}^k L_i$，其中$k$为因素数，$L_i$为第i个因素的水平数）。
结果精确性：适用于探索因素间复杂交互效应的场景。

4.与简化试验设计的对比

正交试验/均匀设计：通过抽样减少试验次数，但可能遗漏部分组合，适用于多因素场景。
全面试验的局限性：当因素或水平数较多时（如5因素3水平需243次试验），效率显著降低，需改用其他方法。

全面试验通过牺牲效率换取数据完整性，是科研初期验证理论模型或关键参数时的理想选择，但在实际工程中需权衡成本与收益。如需了解更复杂场景的试验设计方法（如正交设计），可进一步查阅相关文献。