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平稳性英文解释翻译、平稳性的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【化】 smoothness; stationeriness

分词翻译:

平的英语翻译:

calm; draw; equal; even; flat; peaceful; plane; smooth; suppress; tie
【医】 plano-

稳的英语翻译:

certain; firm; steady; sure

专业解析

在汉英词典中,"平稳性"对应的英文术语为stationarity,该概念源于统计学与时间序列分析领域,指系统或数据序列在时间推移中保持统计特性恒定的性质。具体表现为三个方面:

  1. 均值恒定:序列的平均值不随时间变化;
  2. 方差恒定:数据波动幅度保持稳定;
  3. 协方差恒定:任意两个时间点之间的相关性仅与时间间隔有关,与具体时间位置无关。

在工程领域(如信号处理),平稳性指信号频谱特性不随时间改变;在金融学中,平稳时间序列是建立ARIMA等预测模型的前提条件。该概念的严格数学定义为: $$ E(X_t) = mu text{Cov}(Xt, X{t+k}) = gamma(k) $$ 其中$mu$为常数,$gamma(k)$仅与滞后阶数$k$相关。

网络扩展解释

平稳性是一个在不同领域(如统计学、金融学)中具有重要意义的术语,其核心含义是“统计特性或状态在时间或空间上的稳定性”。以下是详细解释:

一、基本定义

平稳性指数据或系统的统计性质(如均值、方差、协方差)不随时间推移发生显著变化。例如,物价长期保持稳定可称为“平稳”。

二、统计学与时间序列分析中的平稳性

  1. 严平稳(强平稳)
    要求时间序列的任意有限维概率分布均与时间无关,即严格意义上的统计特性不变。
  2. 弱平稳(协方差平稳)
    更常用的定义,仅需满足:
    • 均值恒定:$E(Y_t) = mu$(与时间$t$无关);
    • 方差恒定:$text{Var}(Y_t) = sigma$;
    • 协方差仅与时间间隔相关:$text{Cov}(Yt, Y{t+k}) = gamma_k$(仅依赖$k$,与$t$无关)。

三、金融领域的应用与重要性

四、检验方法

常用方法包括:

五、与非平稳性的对比

非平稳序列(如存在趋势或季节波动)需通过差分、对数变换等处理,否则直接建模可能导致“伪回归”问题。

总结来看,平稳性是数据分析的基础假设,尤其在时间序列预测和金融决策中,确保数据满足平稳性可提升模型可靠性和解释力。

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