
【计】 mean deviation
average; counterpoise; equilibration; evenness
【医】 Av.; average
【经】 avg.
【计】 skewing
在汉英词典视角下,“平均偏移”(Píngjūn Piānyí)的详细释义如下:
平均偏移
中文全称:平均偏移
英文对应术语:Mean Deviation(首选)或Average Deviation
词性:名词短语(Noun Phrase)
领域分类:数学、统计学
指一组数据中各数值与其算术平均数(Arithmetic Mean)的绝对偏差(Absolute Deviation)的算术平均数。其核心公式为:
$$ text{MD} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |x_i - bar{x}| $$
其中:
定义:“平均偏移”即数据点偏离平均值的平均距离,区别于方差(Variance)的平方计算方式。
强调其作为离散度量(Measure of Dispersion)的本质,指出其计算需依赖绝对值以消除正负偏差抵消问题。
规范中文术语为“平均偏差”,与英文“Mean Deviation”严格对应(见术语编号:STS.00192)。
在统计学中,平均偏移是衡量数据离散程度的经典指标,因计算过程保留原始单位(如米、千克),其物理意义比方差更直观。但因绝对值函数在优化问题中不可导,实际分析中常被标准差(Standard Deviation)替代。
注:为保障术语解释的权威性,建议查阅纸质版专业词典或教育部认证术语数据库获取完整定义。
“平均偏移”一般指统计学中的平均偏差(Mean Deviation 或 Average Deviation),其核心含义是衡量数据与中心值(如均值、中位数等)的平均偏离程度。以下是具体解析:
概念
平均偏差是数据集中各数值与其算术平均数(或中位数、众数)的离差绝对值的算术平均数。
公式:
$$
MD = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |x_i - bar{x}|
$$
其中,$bar{x}$为数据均值,$n$为数据个数。
作用
用于量化数据分布的离散程度,数值越大,表示数据越分散;反之越集中。
计算方式
与其他指标对比
如果需要更深入的计算示例或扩展应用,可以参考统计学教材或权威数据网站(如、5的原始来源)。
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