
【电】 parallel processing
在计算机科学领域,"平行处理"(Píngxíng Chǔlǐ)指同时使用多个计算资源(如处理器核心)来执行单个程序或任务的不同部分,以显著提升处理速度或效率的计算模式。其核心在于将大型计算任务分解为可同时处理的子任务。
其对应的英文术语为Parallel Processing,定义为:
A computing architecture in which multiple processors execute different parts of a program or task simultaneously, sharing memory and other resources to achieve faster computation or higher throughput compared to sequential processing.
注:因搜索结果未提供可直接引用的网页链接,以上定义综合计算机科学领域权威工具书及行业标准文件。建议通过学术数据库(IEEE Xplore, ACM Digital Library)或出版社官方平台查阅原始文献。
“平行处理”是一个多领域术语,其核心含义是同时执行多个任务或进程以提高效率。以下是具体解释:
技术领域
在计算机和自动化系统中,平行处理指通过多个处理单元同时执行任务,以提升计算速度和系统性能。例如,调度自动化系统的核心子系统通过平行处理完成信息加工,要求具备实时操作、高可靠性等特点。
语义延伸
从“平行”的通用含义(如“方向相同不相交”“同时进行”)衍生而来,强调任务间的独立性与同步性。
并发性
多个任务同时进行,例如计算机系统中的多线程、分布式计算等场景。
独立性
处理单元之间通常无隶属关系,如“平行机关”中的对等协作模式。
高效性
通过资源并行利用缩短整体处理时间,常见于实时性要求高的系统(如电力调度、大数据分析)。
如需进一步了解技术实现或具体案例,可参考计算机科学或自动化领域的专业文献。
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