排列索引英文解释翻译、排列索引的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 permutation index

分词翻译：

排列的英语翻译：

arrange; put in order; array; collocate; dispose; form; linage; range; rank
【计】 arrangement; factoring; permutation
【医】 align; alignment; aline; alinement; arrange; arrangement
【经】 permutation; ranking

索引的英语翻译：

index; reference
【计】 X
【医】 index

专业解析

在汉英词典视角下，“排列索引”是一个涉及信息组织与检索的专业术语，其核心含义可解析如下：

一、术语构成与基本含义

“排列” (Pái liè)
指按照特定规则（如字母顺序、数值大小、分类体系）对项目进行系统性排序。英文对应“arrangement” 或“permutation”（数学场景）。例如：

书目按作者姓氏字母排列（Books are arranged by authors' surnames）。
“索引” (Suǒ yǐn)
指通过特定标识（如关键词、编号）指向信息位置的工具。英文为“index”，常见于数据库或文献检索系统。例如：

期刊索引帮助定位文章（A journal index locates articles）。
组合释义
“排列索引” (Permutation Index) 指通过系统化排序形成的检索工具，通常用于高效定位数据。其核心功能是：

将条目按规则排序，生成可遍历的检索结构。

二、专业场景中的定义

在信息科学中，“排列索引”特指基于排序规则的数据库索引方法，例如：

字典顺序索引（Lexicographical Index）：按字母序排列条目（如英文词典）。
数值范围索引（Numerical Range Index）：按数值区间排序（如商品价格区间）。
分类索引（Taxonomic Index）：按层级类别排列（如生物分类系统）。

此类索引通过预排序（如B树结构）提升查询效率，减少全表扫描耗时（参考来源：数据库设计权威指南。

三、实际应用与权威参考

图书馆目录系统
美国国会图书馆（Library of Congress）采用 排列索引 组织馆藏，用户可通过作者名、主题词等排序字段快速检索（来源：Library of Congress Cataloging Guidelines 。
计算机算法设计
在算法中，排列索引 是解决搜索问题的关键结构。例如，Python的sorted函数生成排序列表，本质是创建内存索引（参考：Python官方文档。
学术文献检索
Web of Science等平台使用 引文排列索引（Citation Permutation Index），按被引频次排序文献，辅助学者定位高影响力研究（来源：Clarivate Analytics 。

四、汉英对照的术语扩展

中文术语	英文对应	应用场景示例
主题排列索引	Subject Permutation Index	期刊数据库的主题分类检索
时序排列索引	Chronological Index	历史事件年表
地理空间索引	Geospatial Index	地图坐标查询系统

通过以上解析可见，“排列索引”是跨学科的核心方法论，其价值在于通过有序性优化信息获取效率。权威定义可进一步参阅《现代汉语词典（英译本）》及《图书馆与信息科学百科全书》（Encyclopedia of Library and Information Sciences）。

网络扩展解释

“排列索引”可以拆解为“排列”和“索引”两个概念的结合。以下是综合多来源的解释：

1.索引的核心定义

索引是数据库中对一列或多列数据进行排序的物理结构，其作用类似书籍目录，通过预排序和存储关键信息，快速定位目标数据。例如，在MySQL中，索引可加速WHERE条件的查询效率。

2.排列在索引中的体现

数据的有序性：索引通过对字段值进行逻辑或物理排序（如B+树结构）实现高效检索。例如，顺序索引按字段值顺序存储，支持二分查找。
索引类型的影响：聚集索引（如InnoDB的主键索引）会直接决定表中数据的物理排列顺序；非聚集索引则独立于数据存储，仅保存排序后的字段值和数据指针。

3.排列索引的实际应用

复合索引的排列规则：若对多列建立索引，系统会按列顺序排列组合值。例如，索引(A,B,C)会先按A排序，A相同则按B排序，依此类推。
排序优化：索引可避免ORDER BY操作的全表排序。若查询语句包含排序条件且与索引排列一致，数据库可直接利用索引顺序返回结果。

4.注意事项

权衡空间与速度：索引需额外存储空间，且增删改操作需维护索引结构，可能影响性能。
适用场景：适合高频查询、排序或分组的字段；低区分度字段（如性别）或小表通常无需索引。

“排列索引”可理解为通过预排序机制优化数据检索的索引结构，其核心是通过有序存储加速查询和排序操作。具体实现方式需结合数据库类型（如MySQL的B+树）和索引类型（聚集/非聚集）进一步分析。