索引顺序数据集英文解释翻译、索引顺序数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 indexed sequential data set

index; reference
【计】 X
【医】 index

【计】 sequential data set

索引顺序数据集（Indexed Sequential Data Set）是一种结合顺序访问和索引访问优点的数据结构，在计算机科学（尤其是大型机系统如IBM z/OS）中广泛应用。以下是其汉英对照详解：

索引顺序结构（Indexed Sequential Organization）
数据记录按关键字段值顺序存储，同时建立分层索引实现快速随机访问。索引指向数据块位置，类似书籍目录（如：通过“客户编号”索引定位客户记录）。

来源：IBM官方文档《Data Set Concepts》
汉英术语对照
- 索引（Index）：指向数据物理位置的指针表
- 顺序数据集（Sequential Data Set）：按输入顺序连续存储的记录集合
- 主索引（Primary Index）：基于主键构建的最高层索引
- 溢出区（Overflow Area）：动态存储新增记录的预留空间

高效访问模式
- 顺序访问：适用于批量处理（如：工资结算）
- 随机访问：通过索引直接定位记录（如：实时查询）
  来源：ACM期刊《File Organization for Database Design》
动态扩展机制
新增记录可存入溢出区，索引自动更新（如：VSAM中的KSDS类型）。

来源：IBM Knowledge Center - VSAM Architecture

权威参考来源：

IBM官方文档库：Data Set Management

《Database Systems: The Complete Book》（Garcia-Molina等著）第3章
注：链接有效性需以IBM官网实时内容为准

索引顺序数据集（Indexed Sequential Dataset）是一种结合顺序存储和索引结构的数据组织形式，主要用于提高数据检索效率。以下是其核心要点：

基本定义在数据库中，索引顺序数据集将数据按顺序存储（如按主键排序），同时建立索引结构指向这些有序数据块。这种结构类似于书籍目录与正文页面的结合体，既保留顺序存储的规律性，又通过索引实现快速定位。
结构特点
- 顺序存储：数据记录按特定字段（如主键）物理排序存储
- 分层索引：构建多级索引（如B+树），高层索引指向底层数据块的位置
- 动态平衡：主流实现采用平衡树结构（如ISAM索引顺序访问方法），保证索引层级高度一致
工作原理当执行查询时，系统先通过索引快速定位到目标数据所在的数据块，再在有序的数据块中使用二分查找等高效算法精确定位记录。例如查询WHERE id=100，索引会直接跳转到存储id=100的数据页。
典型应用
- 银行交易流水（按时间顺序存储+账户索引）
- 物联网传感器数据（时序存储+设备ID索引）
- 图书馆目录系统（ISBN顺序存储+书名/作者索引）
优劣分析优势：支持高效范围查询（如BETWEEN）、排序操作耗时少、数据物理存储紧凑；局限：插入/删除操作可能导致页分裂，需要定期维护索引。

这种结构特别适合读多写少的场景，其查询时间复杂度可从全表扫描的O(n)优化至O(log n)。实际应用中，现代数据库多采用其变种如聚集索引来实现类似功能。