
【計】 indexed sequential data set
index; reference
【計】 X
【醫】 index
【計】 sequential data set
索引順序數據集(Indexed Sequential Data Set)是一種結合順序訪問和索引訪問優點的數據結構,在計算機科學(尤其是大型機系統如IBM z/OS)中廣泛應用。以下是其漢英對照詳解:
索引順序結構(Indexed Sequential Organization)
數據記錄按關鍵字段值順序存儲,同時建立分層索引實現快速隨機訪問。索引指向數據塊位置,類似書籍目錄(如:通過“客戶編號”索引定位客戶記錄)。
來源:IBM官方文檔《Data Set Concepts》
漢英術語對照
高效訪問模式
來源:ACM期刊《File Organization for Database Design》
動态擴展機制
新增記錄可存入溢出區,索引自動更新(如:VSAM中的KSDS類型)。
來源:IBM Knowledge Center - VSAM Architecture
IBM Db2、IMS等系統采用索引順序結構管理海量事務數據(如:銀行交易記錄)。
操作系統文件目錄常采用類索引結構加速文件檢索(如:Unix文件系統的inode索引)。
權威參考來源:
- IBM官方文檔庫:Data Set Management
- 《Database Systems: The Complete Book》(Garcia-Molina等著)第3章
注:鍊接有效性需以IBM官網實時内容為準
索引順序數據集(Indexed Sequential Dataset)是一種結合順序存儲和索引結構的數據組織形式,主要用于提高數據檢索效率。以下是其核心要點:
基本定義 在數據庫中,索引順序數據集将數據按順序存儲(如按主鍵排序),同時建立索引結構指向這些有序數據塊。這種結構類似于書籍目錄與正文頁面的結合體,既保留順序存儲的規律性,又通過索引實現快速定位。
結構特點
工作原理
當執行查詢時,系統先通過索引快速定位到目标數據所在的數據塊,再在有序的數據塊中使用二分查找等高效算法精确定位記錄。例如查詢WHERE id=100
,索引會直接跳轉到存儲id=100的數據頁。
典型應用
優劣分析
優勢:支持高效範圍查詢(如BETWEEN
)、排序操作耗時少、數據物理存儲緊湊;
局限:插入/删除操作可能導緻頁分裂,需要定期維護索引。
這種結構特别適合讀多寫少的場景,其查詢時間複雜度可從全表掃描的O(n)優化至O(log n)。實際應用中,現代數據庫多采用其變種如聚集索引來實現類似功能。
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