
采样(Sampling)是汉英词典中具有多重专业含义的术语,其核心概念可归纳为以下三方面:
基础定义
在信号处理领域,采样指将连续时间信号转换为离散时间信号的过程,英文对应术语为"sampling"。根据《牛津高阶英汉双解词典》第10版定义,该过程遵循奈奎斯特采样定理:当采样频率大于信号最高频率两倍时,能完整重建原始信号。公式表达为: $$ fs > 2f{max} $$
跨学科扩展
在环境科学中,采样特指从整体环境中提取代表性样本进行检测(《现代汉语词典》第7版)。医学领域则指生物样本的收集过程,如《英汉医学大词典》将其译为"specimen collection"。
技术标准
中国国家标准GB/T 2900.1-2008《电工术语 基本术语》明确规定,电子测量中的采样需满足:
该术语的权威解释可参考全国科学技术名词审定委员会发布的《电子学名词》第三版(科学出版社,2021),其中将采样过程细分为保持、量化和编码三个阶段。国际标准化组织ISO 3534-2:2022《统计学词汇》则将统计抽样定义为"从总体中选取子集进行观测的方法论"。
"采样"是一个跨学科的专业术语,在不同领域有不同含义。以下是主要领域的详细解释:
信号处理领域 将连续时间信号(如声音、图像)转化为离散时间信号的过程。核心是确定采样率(每秒采集的样本数),需满足奈奎斯特采样定理:采样频率至少是信号最高频率的2倍,否则会产生混叠失真。例如CD音质的采样率为44.1kHz。
统计学领域 指从总体中选取部分样本进行研究,通过样本数据推断总体特征。常见方法包括:
音乐制作领域 指截取现有音频片段作为创作素材。例如hip-hop音乐常采样老唱片中的鼓点或旋律片段,通过变速、循环等处理形成新作品。需注意版权问题。
医学检测领域 采集生物样本进行分析,如:
计算机图形学 在渲染过程中对像素或光线进行离散化计算,例如:
在数学表达上,采样过程可表示为: $$ x[n] = x(nT) $$ 其中T为采样周期,n为整数序号。这个公式描述了连续信号x(t)在时间点nT处的离散采样值。
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