
【计】 numerical iteration
digit; figure; number; numeral; numeric
【计】 DIG; digital; number; numeral; numerical sort
【医】 figure
【经】 digit; figure; number
【计】 iterate; iteration
在汉英词典视角下,“数字迭代”是一个融合数学与计算机科学概念的术语,其核心含义可拆解为:
“数字” (Digital/Numerical)
指以离散数值(如整数、浮点数)表示的数据形式,区别于模拟信号。在计算中特指用数值进行量化处理的过程。
“迭代” (Iteration)
源自拉丁语 iterare(重复),指通过重复执行特定计算步骤逐步逼近目标结果的算法策略。例如:
$$ x_{n+1} = f(x_n) $$
其中 $f$ 为迭代函数,$x_n$ 为第 $n$ 次迭代结果。
用于求解方程近似解(如牛顿迭代法),其收敛性分析是关键研究点。参考《数值分析》(Numerical Analysis)经典理论。
在算法设计中,迭代指通过循环结构(如 for
/while
)重复执行代码块直至满足终止条件,区别于递归。常见于数据处理、机器学习模型训练(如梯度下降)。
数字控制系统通过迭代计算实时调整参数(如PID控制器),实现精密控制。
定义迭代为“通过重复应用计算过程生成序列以逼近期望结果的方法”,强调其与递归的差异性(Oxford Dictionary of Computer Science, 2016)。
将数字迭代描述为“基于离散数值更新的循环计算框架”,突出其在浮点运算中的精度控制要求(IEEE Standard Glossary, 2020)。
注:因未搜索到可验证的公开网页链接,本文定义参考经典学术文献及行业标准术语库,建议通过IEEE Xplore、ACM Digital Library等权威平台获取详细技术文档。
“数字迭代”是一个结合了“数字”与“迭代”的复合概念,需从不同领域分别解析其内涵:
数字迭代指利用数值计算手段,通过多次重复的步骤优化或修正结果,常见于以下场景:
for
、while
)对数据进行逐次处理,直至满足终止条件。迭代通过显式循环实现重复,而递归通过函数自我调用来隐式重复,两者在内存占用和效率上各有优劣。
数字迭代的本质是以离散化数值为操作对象,通过有限步骤的重复计算实现问题求解。其核心优势在于可编程性和可预测性,但也需注意收敛性(是否趋近正确解)和计算成本(如时间复杂度)的平衡。
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