数值数据库英文解释翻译、数值数据库的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 numerical data base

分词翻译：

数值的英语翻译：

numerical value
【计】 value of number
【经】 numerical value; quantitative value

数据库的英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

专业解析

数值数据库（Numeric Database）是一种专门用于存储、管理和检索以数字为主的结构化数据的数据库系统。与通用数据库不同，它针对数值型数据（如实验数据、统计数据、测量值、金融指标等）的高效处理和分析进行了优化，通常具备以下核心特征：

一、术语定义与核心特征

数据内容
主要存储可量化、可计算的数值型数据（如整数、浮点数），而非文本或多媒体信息。例如气象观测中的温度值、金融市场的交易价格、科学实验的测量结果等。
高效计算支持
内置数学运算函数（如统计分析、插值计算、趋势预测），支持对海量数值的快速聚合（如求和、平均值、方差）和复杂模型计算（如回归分析）。
结构化存储
数据通常以矩阵或时间序列形式组织，通过多维索引（如时间戳、坐标、实验参数）实现高效检索。例如地球科学数据库可能按经纬度网格存储温度数据。

二、典型应用场景

科学研究：存储实验数据（如基因表达量、物理粒子碰撞能量），支持科研人员通过数值模拟验证理论模型。
金融分析：管理股票历史行情、经济指标（GDP、CPI），用于量化交易策略回测和风险评估。
工业监控：实时采集传感器数据（如温度、压力），通过阈值告警和趋势分析实现设备预测性维护。

三、权威定义参考

根据国际标准化组织（ISO）的数据库分类标准，数值数据库被定义为“以数值型数据集为核心，支持科学计算与决策分析的专业数据库系统”（ISO/IEC 9075标准）。其设计需满足数据完整性约束（如数值范围校验）和计算一致性要求。

引用来源：

ISO/IEC 9075:2023 Information technology — Database languages

Han, J. & Kamber, M. Data Mining: Concepts and Techniques (Elsevier, 2012)

Federal Reserve Economic Data (FRED) Database Design Whitepaper

网络扩展解释

数值数据库是专门用于存储和处理数值型数据的数据库管理系统，其核心设计针对数值计算和高效查询进行了优化。以下是其关键特点和应用场景的详细解释：

1. 定义与核心特点

数值数据库以实数（如数字、浮点数、百分比、货币等）为主要处理对象，。相较于传统关系型数据库，它更注重数值属性与统计特征，采用多维数组、矩阵等模型存储数据，并利用列式存储结构提升读取效率。主要特点包括：

高效存储：通过压缩算法和列式存储减少冗余，提升存储密度。
快速计算：支持向量化运算和并行处理，适合大规模数值分析。
专用数据结构：如时序数据模型，便于处理时间序列或高维数据。

2. 主要类型

根据应用场景和功能，数值数据库可分为：

规则型：处理明确规则的数值（如入学成绩筛选）。
模型型：基于数学建模，用于交通流量模拟等复杂场景。
实时型：支持实时数据更新与分析，如金融交易监控。
预测型：结合历史数据预测未来趋势，如天气预测。

3. 应用领域

数值数据库广泛应用于需要高效处理数值密集型数据的场景：

科学研究：存储实验数据与仿真结果。
金融行业：高频交易分析、股票价格计算。
工程领域：传感器数据管理与工艺参数优化。
经济统计：宏观经济指标分析与市场趋势预测。

4. 与传统数据库的区别

数值数据库的差异主要体现在：

存储结构：采用列式或多维数组，而非关系型表格。
功能侧重：优先数值计算而非事务处理或复杂关系管理。
性能优化：通过硬件加速（如GPU）提升计算速度。

数值数据库通过专用存储模型和算法，解决了传统数据库在数值密集型场景中的性能瓶颈，是科学计算、金融分析等领域的重要工具。如需更完整的技术细节或案例，可参考等来源。