数据自动化英文解释翻译、数据自动化的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 datamation

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

自动化的英语翻译：

automation
【计】 automate; automatization
【化】 automation
【医】 automatization
【经】 automation; automatization

专业解析

数据自动化（Data Automation）是信息技术领域的核心概念，指通过预编程系统、算法或工具实现数据采集、处理、分析及传输等流程的自主运行，减少人工干预。根据《牛津英汉双解计算机科学词典》的定义，该术语对应英文"automated data processing"，强调利用软硬件系统将原始数据转化为结构化信息的过程（来源：牛津大学出版社，2021版）。其技术实现通常包含三个层面：

采集自动化：通过传感器、API接口或物联网设备持续获取数据流，例如工业场景中PLC控制器对生产参数的实时记录（参考：国际自动化协会ISA标准文档）。
处理自动化：运用ETL（Extract-Transform-Load）工具清洗原始数据，如Informatica平台通过预定义规则完成异常值剔除与格式标准化（来源：IEEE Transactions on Automation Science and Engineering）。
决策自动化：基于机器学习模型自动生成分析报告或触发执行指令，典型应用包括金融领域的智能风控系统（参考：《计算机科学评论》第45卷）。

该概念与"工业4.0"框架下的数字孪生技术紧密关联，德国国家工程院（acatech）的研究表明，制造企业通过数据自动化可将运营效率提升37%。在语义学层面，《朗文当代高级英语辞典》特别标注该词条在跨学科应用中的扩展含义，包含从基础数据录入到复杂认知计算的多维演进。

网络扩展解释

数据自动化是指通过技术手段实现数据全生命周期管理的自动执行，涵盖从采集到分析的全流程。以下是详细解析：

一、定义与核心要素

数据自动化以计算机系统为核心，通过预置规则和算法替代人工操作。其核心要素包括：

流程标准化：将数据治理规范转化为可执行的程序代码（如ETL流程自动化）
智能决策：引入机器学习实现异常检测等智能功能
闭环反馈：通过监控系统实时优化处理流程

二、典型应用场景

应用领域	具体实现	技术支撑
数据预处理	自动清洗/格式转换/缺失值填充	Python Pandas
数据库管理	自动备份/索引优化/容量预警	智能DBA系统
数据分析	定时生成可视化报表	BI工具调度平台
数据安全	敏感信息自动脱敏/访问日志审计	规则引擎

三、技术实现路径

基础设施层：云计算平台提供弹性算力
编排层：Airflow等工具实现任务调度
执行层：SQL引擎/Spark处理批量数据
监控层：Prometheus+Granfana构建监控体系

四、效益量化分析

某银行实施数据自动化后达成：

数据处理时效提升300%（T+1 → 近实时）
人工干预量减少78%
数据质量评分从82%提升至99.7%

该技术正在向自适应自动化演进，未来将融合因果推理等AI技术，实现更智能的数据治理。