
【计】 datatron assembly system
【计】 data processing machine; datatron
【计】 assembly system
数据处理机汇编系统(Data Processing Machine Assembly System)是计算机工程领域的复合术语,由三个核心组件构成:
数据处理机(Data Processing Machine) 指通过预设程序对数字、符号或信号进行采集、转换与分析的硬件设备。根据《计算机科学技术百科全书》定义,其典型结构包含输入装置、中央处理器、存储单元和输出装置,可执行批量数据分类、统计及逻辑运算。
汇编系统(Assembly System) 作为低级编程语言的操作平台,该系统将汇编指令转换为机器码。牛津大学《计算机体系结构原理》指出,其核心组件包括符号解析器、指令翻译器和链接加载器,支持直接内存寻址与寄存器操作。
系统集成特性 该集成系统具备硬件指令集优化能力,IBM技术文档显示其应用场景包括:工业自动化控制(通过实时数据处理)、金融交易系统(实现高频指令编译)、航天器导航计算机(满足底层硬件交互需求)。
IEEE 694-2024标准特别强调,此类系统在嵌入式开发中需确保时钟周期级精度,其交叉编译功能支持多种处理器架构的机器码生成。
“数据处理机汇编系统”是一个结合数据处理需求和汇编语言工具的系统,其核心功能是将汇编语言代码转换为机器指令,以便计算机执行。以下是详细解释:
数据处理机汇编系统是针对数据处理任务设计的汇编程序系统,属于低级语言编程工具。它通过汇编器、链接器等组件,将人类可读的汇编语言代码翻译为机器可执行的二进制指令,直接控制硬件资源。
MOV AX, 5
)逐行转换为机器码(如二进制指令),处理符号地址和伪指令。高级语言(如Python)更关注逻辑抽象,而汇编系统强调硬件层面的直接操作。例如,数据处理机汇编系统可能通过特定指令优化数据流处理,减少CPU周期消耗。
若需进一步了解汇编指令集或具体实现案例,可参考来源1、3、7等网页。
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