安全数据集英文解释翻译、安全数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 security data set

safety; security; sureness
【经】 safety

【计】 data set; DS

安全数据集指经过系统化处理、符合隐私保护与安全标准的数据集合（Collection of Data）。其核心要求包括：

隐私合规性
遵循GDPR、CCPA等法规，对个人身份信息（PII）进行匿名化（Anonymization）或假名化（Pseudonymization）处理。

例：医疗数据集需删除患者姓名，保留诊断编码。
安全防护机制
- 静态加密（Data-at-Rest Encryption）：存储时使用AES-256等算法；
- 动态加密（Data-in-Transit Encryption）：传输中通过TLS/SSL保护。
元数据管理
包含数据来源、处理记录、访问权限等溯源信息（Provenance），确保可审计性。

注：以上链接截至2025年7月有效，若失效可访问机构官网检索相关文档。

安全数据集是专门用于网络安全、恶意软件检测、异常行为识别等安全领域的结构化数据集合，旨在为机器学习模型提供训练和验证的基础。以下是详细解释：

核心定义与作用
安全数据集通过收集网络流量、恶意软件样本、主机行为日志等安全相关数据，帮助构建AI模型识别攻击模式、检测异常活动。例如，KDD CUP 99数据集是1999年用于入侵检测的经典数据集，包含网络连接特征和攻击类型标签。
数据类型与组成
- 网络流量：记录通信协议、端口活动等，用于分析DDoS攻击或入侵行为；
- 文件样本：包括恶意软件（如病毒、木马）的哈希值或行为特征；
- 主机行为日志：系统操作记录，用于检测异常进程或权限滥用。
应用场景
- 训练恶意软件分类模型；
- 验证入侵检测系统的准确性；
- 优化防火墙规则或威胁情报分析。
特点与挑战
安全数据集需具备高标注质量和多样性，以覆盖新型攻击手段。但数据隐私性高、获取难度大，且需持续更新以应对不断演变的威胁。

如需具体数据集示例或获取方式，可参考网络安全研究机构或公开数据库（如Kaggle、MalwareDB）。