英语翻译：

【计】 statistical distribution
【经】 statistical distribution

分词翻译：

统的英语翻译：

all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part

计的英语翻译：

idea; plan; calculate; count; meter; stratagem
【医】 meter

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

专业解析

统计分布（Statistical Distribution）是描述随机变量取值规律及其对应概率的数学模型。在汉英词典中，该术语通常被译为“statistical distribution”，指代数据集中数值出现的概率模式。其核心意义包括以下三方面：

1. 数学定义

   统计分布通过概率密度函数（连续变量）或概率质量函数（离散变量）量化事件发生的可能性。例如正态分布公式为：

   $$

   f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}}

   $$

   该定义源自经典统计学教材《Mathematical Statistics with Applications》。

2. 分类体系

   常见类型包括：

• 连续型分布：正态分布、指数分布
• 离散型分布：二项分布、泊松分布

  此分类框架由美国国家标准与技术研究院（NIST）在《Engineering Statistics Handbook》中确立。

3. 应用场景

   在质量控制、风险建模和机器学习领域，统计分布用于预测数据特征。例如金融领域用对数正态分布模拟资产价格波动，该实践被《Journal of Risk》多篇论文引用。

权威文献如《Springer Handbook of Engineering Statistics》强调，选择合适分布需结合卡方检验等拟合优度检测方法。

网络扩展解释

统计分布是统计学中描述随机变量取值及其对应概率或频率的核心概念，它揭示了数据的内在规律性。以下是详细解释：

1. 定义与核心要素

   • 统计分布通过数学函数（如概率质量函数、概率密度函数）或表格形式，完整刻画随机变量所有可能取值及其出现概率。
   • 包含两大要素：取值范围（离散型/连续型）和概率分配机制，例如正态分布的概率密度函数为： $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$

2. 主要类型及特点

   • 离散型分布：二项分布（固定试验次数的成功概率）、泊松分布（单位时间事件发生次数）
   • 连续型分布：正态分布（钟型曲线）、指数分布（无记忆性的等待时间）
   • 特殊类型：卡方分布（方差分析）、t分布（小样本推断）

3. 应用领域

   • 金融风险管理（用对数正态分布建模股价）
   • 质量控制（正态分布用于6σ管理）
   • 保险精算（泊松分布预测理赔次数）
   • 医学研究（t分布用于药物效果检验）

4. 关键衍生概念

   • 累积分布函数（CDF）描述取值小于某阈值的概率
   • 分布的数字特征：均值反映集中趋势，方差度量离散程度
   • 分布拟合优度检验（如K-S检验）

理解统计分布是数据分析的基础，不同分布对应不同的数据生成机制。实际应用中需结合数据特征（如对称性、峰度）和业务场景选择合适模型，同时注意验证分布假设的合理性。

分类

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