添加数据透视表英文解释翻译、添加数据透视表的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 pivottable add

分词翻译：

添加的英语翻译：

accretion; append
【计】 add in
【化】 affixion; affixture
【医】 addition
【经】 superimposed

数据透视表的英语翻译：

【计】 PIVOT; pivottable

专业解析

在汉英词典视角下，“添加数据透视表”指在电子表格软件（如Microsoft Excel）中创建并插入一种名为“数据透视表（Pivot Table）”的交互式数据汇总工具。其核心含义与功能如下：

定义与核心功能 (Definition & Core Functionality)
“添加数据透视表”即Add a Pivot Table。它是一种动态报表工具，允许用户快速对大量原始数据进行交叉分析、分类汇总、排序、筛选和计算，而无需编写复杂公式。用户通过拖放字段（行、列、值、筛选器）动态重组数据视图，揭示数据间的关联与模式。
核心目的与应用场景 (Purpose & Application)
主要目的是简化复杂数据分析，常用于：
- 数据汇总 (Summarization)：计算总和、平均值、计数、最大值、最小值等统计量。
- 数据探索 (Exploration)：从不同维度（如时间、地区、产品类别）深入分析数据趋势和异常。
- 报告生成 (Reporting)：快速创建结构清晰、可交互的汇总报告，支持数据下钻（drill-down）。
关键操作步骤简述 (Key Operation Steps)
在Excel中添加数据透视表通常涉及：
1. 选中原始数据区域。
2. 在菜单栏选择Insert (插入) > PivotTable (数据透视表)。
3. 指定放置位置（新工作表或现有工作表）。
4. 在“数据透视表字段”窗格中，将所需字段拖拽到Rows (行)、Columns (列)、Values (值) 和Filters (筛选器) 区域，完成数据视图构建。
优势与价值 (Advantages & Value)
数据透视表的核心价值在于其高效性与灵活性：
- 即时交互 (Interactivity)：调整字段布局可实时更新分析结果。
- 处理海量数据 (Handles Large Data)：能高效处理远超手动筛选或公式计算能力的数据量。
- 降低技术门槛 (Accessibility)：无需高级编程或复杂公式技能即可进行多维度分析。

来源参考：

Microsoft Excel官方支持文档：详细说明了数据透视表的概念、创建步骤和功能应用。来源：Microsoft Support - Create a PivotTable to analyze worksheet data
ExcelJet (专业Excel教程网站)：提供了清晰的数据透视表定义、用途和操作指南。来源：ExcelJet - What is a Pivot Table?
Contextures (权威Excel资源网站)：深入解析了数据透视表的结构、字段区域功能及实际应用案例。来源：Contextures - Excel Pivot Tables Introduction

网络扩展解释

“添加数据透视表”是电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets等）中一项用于快速分析和汇总数据的核心功能。以下是详细解释：

1. 数据透视表的定义

数据透视表（Pivot Table）是一种交互式工具，允许用户通过拖拽字段动态重组、筛选和计算大量数据，生成简洁的汇总报表。它能将复杂的数据集转化为易于理解的格式，帮助用户发现数据中的模式、趋势或异常值。

2. 添加数据透视表的步骤

以Excel为例，操作流程通常包括：

准备数据源
- 确保数据为表格格式，每列有明确标题，无空行或合并单元格。
插入数据透视表
- 选中数据区域 → 点击菜单栏“插入” → 选择“数据透视表” → 指定放置位置（新工作表或现有位置）。
配置字段
- 将字段拖拽至四个区域：
  - 行/列标签：分类显示数据（如地区、日期）。
  - 值区域：定义计算方式（如求和、平均值）。
  - 筛选器：按条件过滤数据（如特定年份）。

3. 主要功能与用途

快速汇总：自动计算总和、平均值、计数等。
多维度分析：支持按时间、类别、区域等多角度交叉分析。
动态交互：通过调整字段位置或筛选条件，实时更新报表。
数据清洗：识别重复值、空白项或异常数据。

4. 适用场景

销售分析：统计各区域/产品的销售额。
财务报表：汇总月度支出或收入。
库存管理：跟踪不同品类的库存变动。
调查数据：分析问卷结果的分布情况。

5. 优势与注意事项

优势：节省手动计算时间，支持复杂数据分析，可视化友好。
注意事项：
- 数据源需规范，避免格式错误。
- 更新数据后需手动刷新透视表（右键点击“刷新”）。

通过添加数据透视表，用户可以高效挖掘数据价值，辅助决策制定。如需深入学习，建议参考官方教程或实际案例练习。