添加數據透視表英文解釋翻譯、添加數據透視表的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 pivottable add

分詞翻譯：

添加的英語翻譯：

accretion; append
【計】 add in
【化】 affixion; affixture
【醫】 addition
【經】 superimposed

數據透視表的英語翻譯：

【計】 PIVOT; pivottable

專業解析

在漢英詞典視角下，“添加數據透視表”指在電子表格軟件（如Microsoft Excel）中創建并插入一種名為“數據透視表（Pivot Table）”的交互式數據彙總工具。其核心含義與功能如下：

定義與核心功能 (Definition & Core Functionality)
“添加數據透視表”即Add a Pivot Table。它是一種動态報表工具，允許用戶快速對大量原始數據進行交叉分析、分類彙總、排序、篩選和計算，而無需編寫複雜公式。用戶通過拖放字段（行、列、值、篩選器）動态重組數據視圖，揭示數據間的關聯與模式。
核心目的與應用場景 (Purpose & Application)
主要目的是簡化複雜數據分析，常用于：
- 數據彙總 (Summarization)：計算總和、平均值、計數、最大值、最小值等統計量。
- 數據探索 (Exploration)：從不同維度（如時間、地區、産品類别）深入分析數據趨勢和異常。
- 報告生成 (Reporting)：快速創建結構清晰、可交互的彙總報告，支持數據下鑽（drill-down）。
關鍵操作步驟簡述 (Key Operation Steps)
在Excel中添加數據透視表通常涉及：
1. 選中原始數據區域。
2. 在菜單欄選擇Insert (插入) > PivotTable (數據透視表)。
3. 指定放置位置（新工作表或現有工作表）。
4. 在“數據透視表字段”窗格中，将所需字段拖拽到Rows (行)、Columns (列)、Values (值) 和Filters (篩選器) 區域，完成數據視圖構建。
優勢與價值 (Advantages & Value)
數據透視表的核心價值在于其高效性與靈活性：
- 即時交互 (Interactivity)：調整字段布局可實時更新分析結果。
- 處理海量數據 (Handles Large Data)：能高效處理遠超手動篩選或公式計算能力的數據量。
- 降低技術門檻 (Accessibility)：無需高級編程或複雜公式技能即可進行多維度分析。

來源參考：

Microsoft Excel官方支持文檔：詳細說明了數據透視表的概念、創建步驟和功能應用。來源：Microsoft Support - Create a PivotTable to analyze worksheet data
ExcelJet (專業Excel教程網站)：提供了清晰的數據透視表定義、用途和操作指南。來源：ExcelJet - What is a Pivot Table?
Contextures (權威Excel資源網站)：深入解析了數據透視表的結構、字段區域功能及實際應用案例。來源：Contextures - Excel Pivot Tables Introduction

網絡擴展解釋

“添加數據透視表”是電子表格軟件（如Microsoft Excel、Google Sheets等）中一項用于快速分析和彙總數據的核心功能。以下是詳細解釋：

1. 數據透視表的定義

數據透視表（Pivot Table）是一種交互式工具，允許用戶通過拖拽字段動态重組、篩選和計算大量數據，生成簡潔的彙總報表。它能将複雜的數據集轉化為易于理解的格式，幫助用戶發現數據中的模式、趨勢或異常值。

2. 添加數據透視表的步驟

以Excel為例，操作流程通常包括：

準備數據源
- 确保數據為表格格式，每列有明确标題，無空行或合并單元格。
插入數據透視表
- 選中數據區域 → 點擊菜單欄“插入” → 選擇“數據透視表” → 指定放置位置（新工作表或現有位置）。
配置字段
- 将字段拖拽至四個區域：
  - 行/列标籤：分類顯示數據（如地區、日期）。
  - 值區域：定義計算方式（如求和、平均值）。
  - 篩選器：按條件過濾數據（如特定年份）。

3. 主要功能與用途

快速彙總：自動計算總和、平均值、計數等。
多維度分析：支持按時間、類别、區域等多角度交叉分析。
動态交互：通過調整字段位置或篩選條件，實時更新報表。
數據清洗：識别重複值、空白項或異常數據。

4. 適用場景

銷售分析：統計各區域/産品的銷售額。
財務報表：彙總月度支出或收入。
庫存管理：跟蹤不同品類的庫存變動。
調查數據：分析問卷結果的分布情況。

5. 優勢與注意事項

優勢：節省手動計算時間，支持複雜數據分析，可視化友好。
注意事項：
- 數據源需規範，避免格式錯誤。
- 更新數據後需手動刷新透視表（右鍵點擊“刷新”）。

通過添加數據透視表，用戶可以高效挖掘數據價值，輔助決策制定。如需深入學習，建議參考官方教程或實際案例練習。