outliers是什么意思，outliers的意思翻译、用法、同义词、例句

outliers英标

美:/'aʊtˈlaɪərz/

常用词典

例句

专业解析

在统计学和数据分析领域，异常值（Outliers） 指数据集中与其他观测值显著偏离的数据点。它们可能由测量误差、数据录入错误、自然变异或特殊事件引起，对分析结果有潜在影响。

一、核心概念

1. 统计定义

   异常值是与数据整体分布模式明显不符的观测值。例如，在正态分布中，通常将超出均值±3个标准差范围的数据视为异常值。

   公式示例：

   $$ text{异常值判定条件：} text{若 } |x_i - mu| > 3sigma $$ 其中 $mu$ 为均值，$sigma$ 为标准差。

   来源：美国国家标准技术研究院（NIST）《工程统计学手册》[1]。

2. 成因分类

   • 人为错误：如仪器故障或数据录入错误（如身高记录为1.8米误写为18米）。
   • 自然变异：罕见事件（如地震导致某地区GDP骤降）。

     来源：澳大利亚统计局《统计概念解析》[2]。

二、领域应用与影响

1. 机器学习

   异常值可能扭曲模型训练，导致预测偏差。例如，在房价预测中，少量豪宅数据可能使线性回归模型高估普通住宅价格。

   来源：斯坦福大学CS229课程笔记[3]。

2. 金融风控

   信用卡交易中的异常值可识别欺诈行为（如突然出现的高额境外消费）。

   来源：Investopedia金融百科[4]。

3. 质量管理

   制造业通过监控生产数据中的异常值发现设备故障（如零件尺寸突然超差）。

   来源：美国质量协会（ASQ）案例库[5]。

三、实际案例

• 体育科学：NBA球员平均身高约2米，若某球员身高1.5米则可能被视为异常值（需结合位置分析）。
• 医学研究：某药物试验中99%患者体温上升≤0.5°C，但个别患者上升2°C，需核查是否为实验误差或个体差异。

来源：英国医学期刊（BMJ）研究指南[6]。

网络扩展资料

"Outliers" 是一个多领域通用的术语，主要含义是与主体数据、群体或常规明显偏离的异常个体或现象。具体解释如下：

1. 统计学中的定义

在统计学中，outliers（异常值）指数据集中与其他观测值显著不同的数值。例如：

• 假设班级平均身高为170cm，但某学生身高220cm，即为outlier。
• 这些异常值可能由测量误差、数据录入错误或自然变异导致。

2. 社会学与日常用法

在社会科学或日常语境中，outliers 指行为、观点或特征与群体不符的人或现象：

• 例如，Malcolm Gladwell的著作《Outliers》探讨了成功人士背后的特殊机遇和背景因素，将“天才”视为社会、文化环境中的异常值。
• 若某社区普遍保守，而某人持激进观点，也可称为outlier。

3. 不同领域的延伸含义

• 机器学习：异常值可能干扰模型训练，需通过标准化、截断等方法处理。
• 商业分析：识别销售数据中的outliers可发现异常订单（如欺诈交易或特殊活动影响）。
• 自然科学：实验数据中的outliers可能暗示未知现象或仪器误差。

4. 处理outliers的注意事项

• 分析前需判断成因：若为错误（如传感器故障），可剔除；若为真实变异（如罕见疾病案例），需深入研究。
• 常用检测方法：Z-score、IQR（四分位距）或可视化工具（箱线图、散点图）。

如果需进一步了解具体案例或技术方法，可结合实际场景提供更针对性的解释。

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