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diagnostic system是什么意思,diagnostic system的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • 诊断系统

  • 例句

  • An Israeli company developed the Given Diagnostic System.

    以色列的一家公司研制成功了特定诊断系统。

  • So we can obtain the work range of this diagnostic system.

    这样就可以知道该参数诊断系统的工作范围。

  • This paper introduces a vibration diagnostic system for reciprocating machine.

    研究了一套振动诊断系统软件,可用于往复机械的故障诊断。

  • This article presented the intelligent diagnostic system for electronic control ***sel.

    介绍了自主研发的电控柴油机智能诊断系统。

  • As the control system which is stu***d, the target diagnostic system in ICF is introduced.

    作为研究的具体对象,还介绍了ICF实验靶诊断系统。

  • 专业解析

    诊断系统(Diagnostic System) 指专门设计用于检测、识别、分析设备、软件、生物体或流程中异常状态、故障或疾病原因的技术系统或程序集。其核心功能在于通过收集数据、运行测试、比对标准或模型,精准定位问题根源,为后续维护、修复或治疗提供决策依据。该系统广泛应用于工业设备维护、医疗健康、汽车电子、软件工程等领域。

    核心功能与技术原理

    1. 数据采集与监测

      系统通过传感器、日志文件、生物指标监测器等实时或定期收集目标对象的状态参数(如温度、压力、代码错误、心率等)。

      示例:工业传感器监测电机振动频率,医疗设备记录患者心电图数据。

    2. 故障/异常识别

      利用预置规则、统计模型(如贝叶斯网络)、机器学习算法或知识库,分析采集数据,识别偏离正常范围的异常模式。

      示例:汽车OBD系统检测发动机排放超标代码,AI医学影像系统标记可疑病灶区域。

    3. 根源分析与决策支持

      基于故障特征,结合专家知识库或因果推理模型,推断潜在故障原因或疾病类型,并生成修复建议或诊断报告。

      示例:飞机故障诊断系统定位失效组件并推荐更换步骤,临床决策支持系统辅助医生制定治疗方案。

    典型应用领域

    权威定义与标准参考


    参考资料

    1. IEEE Xplore: Standard for Artificial Intelligence Exchange and Service Tie to All Test Environments (AI-ESTATE)

      https://ieeexplore.ieee.org/document/7961138

    2. NASA Technical Handbook: System Fault Diagnosis

      https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20180006589/downloads/20180006589.pdf

    3. Mayo Clinic: Diagnostic Testing Overview

      https://www.mayoclinic.org/tests-procedures

    4. ISO 26262-5:2018: Road vehicles - Functional safety - Part 5: Product development at the hardware level

      https://www.iso.org/standard/68391.html

    网络扩展资料

    诊断系统(diagnostic system)是指通过分析数据、检测异常或故障,并定位问题根源的技术系统。它在多个领域广泛应用,核心功能是帮助识别和解决问题。

    主要含义

    1. 定义
      诊断系统通常由硬件(如传感器)和软件(如算法)组成,用于收集数据、分析状态并输出诊断结果。例如,医疗设备通过扫描患者身体生成报告,汽车系统通过传感器检测发动机故障。

    2. 核心功能

      • 检测异常:实时监控目标系统的运行状态。
      • 分析数据:利用算法(如机器学习或规则引擎)识别异常模式。
      • 生成报告:提供问题描述、可能原因及修复建议。

    常见应用领域

    1. 医疗领域
      如影像诊断系统(CT、MRI),通过扫描人体组织辅助医生判断疾病。

    2. 工业机械
      工厂设备中的预测性维护系统,监测机器振动、温度等参数,预防故障停机。

    3. 汽车行业
      车载诊断系统(OBD)检测发动机、排放系统等问题,并通过故障码提示维修。

    4. 信息技术
      网络诊断工具(如Ping、Traceroute)定位网络连接故障。

    技术组成

    若需更深入的行业案例或技术细节,可提供具体场景进一步探讨。

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